Bitki Kombinasyonu Bölgelerinin Tanımlanması Metodları

Ekin kombinasyon bölgelerinin incelenmesi, tarımsal bölgeselleşmeye iyi bir temel sağladığı için tarımsal coğrafyanın önemli bir yönünü oluşturur. Ekinler genellikle kombinasyon halinde büyütülür ve nadiren, belirli bir ürünün belirli bir zamanda belirli bir alan biriminde diğer ekinlerin toplam izolasyon pozisyonunu kaplaması gerekir.

Ayrı mahsullerin dağılım haritaları, planlayıcılar için ilginç ve faydalıdır, ancak bir alan biriminde yetiştirilen çeşitli mahsullerin bütünleşik montajını görmek daha da önemlidir.

Örneğin, Hindistan'ın pirinç bölgesine veya buğday bölgesine ayrılması, tarımsal olarak anlamlı olan gerçeği açıklamamaktadır; buğday alanında sık sık bir pirinç mahsulü ve bunun tersi de vardır, veya buğday çoğunlukla gram, arpa, hardal, mercimek ile yetiştirilir. bezelye ve kolza tohumu.

Tarımsal bir bölgenin tarımsal mozaiğinin kapsamlı ve net bir şekilde anlaşılması ve tarımının planlanması ve geliştirilmesi için, mahsul kombinasyonlarının sistematik bir çalışması büyük önem taşımaktadır.

Son yıllarda, ürün kombinasyonu kavramı coğrafyacıların ve tarımsal arazi kullanım planlayıcılarının dikkatini çekmiştir. Bu alanda bugüne kadar yapılan çalışmalar, bölgeselden bölgeye yaklaşıma kadar uzanmaktadır ve küçük siyasi birimlerin küçük alanlarından tüm ülkeye kadar değişmektedir.

Ekin kombinasyon bölgelerinin tanımlanmasında uygulanan farklı yöntemler iki başlıktan daha az toplanabilir:

(i) Ekin kombinasyon bölgelerinin sınırlandırılması için birinci yöntem, isteğe bağlı seçim yöntemidir; örneğin, yalnızca ilk ürün, yalnızca ilk iki ürün veya ilk üç ürün, vb. hakemlik uygulayarak rasyonel ve nesnel değil, bölgede yetiştirilen ürünlerin geri kalanı toplam kırpılan alandaki ağırlık ağırlık yüzdelerine bakılmaksızın irrasyonel olarak hariç tutulur.

(ii) İkinci yöntem göreceli ve mutlak olmayan belirli farklılıklara dayanan değişkenler açısından geliştirilmiştir. İstatistiki yaklaşıma dayanan bu yöntem, bir bölgenin mahsullerinin daha iyi nesnel olarak gruplandırılmasını sağladığı için daha doğru, güvenilir ve bilimseldir. Mahsul kombinasyonuyla ilgili istatistiksel teknikler zaman zaman coğrafyacılar tarafından uygun şekilde değiştirildi.

Keyfi seçim yöntemi ve mahsul kombinasyonlarının tanımlanmasında kullanılan nicel tekniklerin bazıları, çalışma alanı olarak Uttar Pradesh devleti alınarak gösterilmiştir.

Uttar Pradesh'te, mahsullerin ekimi, baskın ekonomik faaliyettir. Yaklaşık 29, 6 milyon hektarlık toplam raporlama alanından 17, 4 milyon hektar net ekili alanı, yani tüm Hindistan için yüzde 47 ile karşılaştırıldığında yüzde 60'ı temsil ediyor. Kapsanan alanın düzeninde en önemli mahsuller pirinç, buğday, gram, şeker kamışı, arpa, mısır, bajra ve sürahisidir.

Bu mahsuller, net kırpılmış alanın yaklaşık yüzde 96'sını kaplar, ancak çift kırpmalar nedeniyle toplam alanları, aslında toplam kırpılmış alanın yüzde 80'ini temsil eder. Gayri ekili alanın yüzde birinden daha azını işgal eden mahsuller, önemsiz bir alanı işgal ettiği için dahil edilmemiştir. Tarım istatistikleri, ilçe birimiyle ilgilidir ve beş yıllık ortalamalardır (1990-95).

Daha önce tarif edildiği gibi, brüt kırpılmış arazinin ana alanını işgal eden ilk veya ilk iki veya ilk üç ürün, alan güçlerine göre, yani belirli bir yılda her biri tarafından işgal edilen alan temelinde seçilir.

Sadece İlk Ürün:

Bu yöntemde, birinci sıradaki mahsul, yani, her bir bileşen areal biriminde toplam kırpılmış alanın en yüksek yüzdesini içeren mahsul, toplam kırpılmış alanda ne kadar yer kapladığı önemli değildir. Bu yöntemin yardımıyla, birinci dereceden mahsullerin dağılım paterni, Şekil 7.2'de gösterilmiştir. Birinci derece mahsullerin işgal ettiği bölgeler Tablo 7.1'de verilmiştir ve alfabetik sıraya göre düzenlenmiştir.

Tablo 7.1'den, sırasıyla 28 ve 26 ilçede birinci sırada yer alan pirinç ve buğdayın Uttar Pradesh'in önde gelen mahsulleri olduğu fark edilebilir. Bu ürünler devleti pirinç ve buğday bölgelerine ayırır, ilki kuzey ve doğu ilçelerinde hakim, ikincisi Uttar Pradesh'in güney ve batı ilçelerindedir (Şek. 7.2). Gram, Banda, Fatehpur, Jalaun ve Hamirpur'da birinci sırada. Monokültürün yaygın olmadığı ve çiftçilerin genel olarak kırpma biçimlerini çeşitlendirdiği Uttar Pradesh'te, birinci sınıf mahsullerin baskınlık alanlarının tespit edilmesine yardımcı olduğundan mahsul kombinasyonlarının tanımlanmasında bu yöntemi benimsemenin bir yararı yoktur.

İlk İki Bitki:

Birinci ve ikinci sıradaki mahsuller temelinde, Uttar Pradesh'te dokuz mahsul kombinasyonu tanınabilmektedir. Sonuç ve mahsul kombinasyonları, Şekil 7.3'te gösterilmiştir.

İlk iki ürün bazında mahsul kombinasyon bölgelerinin tanımlanması, ilk iki mahsulün birikmiş yüzdesinin brüt kırpılan alanın% 50'sinden bile az olduğu 12 bölgede olduğu için irrasyoneldir. Bu iki ilçedeki ilk iki ürünün nispi gücü: Yüzde 40 Etawah, her biri yüzde 40 Manipuri ve Rampur, her biri yüzde 41 Bulandshahr ve Shahjahanpur ve sırasıyla Unnao ve Lakhimpur yüzde 47 ve 49'dur.

İlk üç ürün dikkate alındığında, ürün kombinasyon bölgelerinin sayısı on bir kadar büyür. Bu mahsul bölgeleri, Şekil 7.4'te çizilmiştir. Bu mahsullerin işgal ettiği bölgeler, rapor eden ilçelerden 32'sini kapsayan ilk üç sıradaki mahsul kombinasyonunda pirinç ve buğdayın baskın bileşenler olduğunu gösteren Tablo 7.3'te verilmiştir. Kombinasyonlara giren diğer ürünler şeker kamışı, arpa, gram, mısır ve sürahidir. İlk üç ürünün yöntemi de bilimsel değildir ve mantıksızdır, çünkü böyle yapıldığında diğer ürünler kendi alanlarının gücü dikkate alınmadan dışlanır.

İsteğe bağlı seçim yönteminin zayıf yönlerine bakıldığında, mahsullerin daha nesnel bir şekilde gruplandırılması için bazı standart istatistiksel tekniklerin uygulanması gereklidir. Bitkileri gruplamak için kullanılan kantitatif tekniklerin bazıları aşağıdaki paragraflarda tartışılmıştır.

Şu anda, veri patlaması var. Tüm gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde mikro ve hanehalkında istatistik ve bilgi toplanmaktadır. Bölgeselleşmenin herhangi bir planı için bu veriler çok büyük öneme sahiptir. Bilgisayarların icadı, yardımı olmadan uygulanamayacak olan devasa ve karmaşık verilerin işlenmesini mümkün kılmıştır. Sofistike bilgisayar cihazlarının yardımıyla, karmaşık mozaik dağılımının kalıplarını ayırmak için farklı değişkenlerle ilgili verilerin istatistiksel analizini yapmak mümkün hale geldi.

Verilerin işlenmesi için bilgisayarın kullanılması, güvenilir sonuçlar veren zaman kazandıran bir cihazdır. Tarım coğrafyası alanında Weaver (1954), Orta Batı'nın (ABD) ürün kombinasyonunu oluşturmak için ilk istatistiksel tekniği kullandı.

ABD’de Orta Batı’daki tarımsal bölgelerin tanımlanmasına yönelik teşebbüsünde Weaver, analizini dönüm istatistiklerine dayandırdı. Weaver, çalışmalarında kapsanan 1081 ilçenin her birinde ekili alanın yüzde 1'ine tekabül eden her bir mahsulün işgal ettiği toplam hasat edilen alanın yüzdesini hesaplamıştır. Ürün kombinasyonunun tespit edilmesinin kolay olduğu Houston ve Minnesota gibi birkaç ülke hariç, diğer ülkeler farklı mahsullerin işgal ettiği yüzde oranının karmaşık ve karışık bir resmini gösterdi.

Bu nedenle, “nesnel olarak sürekli ve kesin olarak tekrarlanabilir bir prosedür sağlayacak ve farklı yıllar ve yerler için karşılaştırılabilir sonuçlar verecek titiz bir yaklaşım geliştirmek” gerekliydi. Weaver, çalışmalarında, bileşen alanlarındaki birimlerin olası teorik bir standarda karşı tüm kombinasyonları için (kırpılan alanın yüzde 1'inden fazlasını kaplayan) mahsullerin gerçek yüzdelerinin sapmasını hesapladı.

Standart ölçüm için teorik eğri aşağıdaki gibi kullanılmıştır:

Monokültür = bir mahsulde toplanan mahsulün toplamının yüzde 100'ü.

2- Kırpma kombinasyonu = iki ürünün her birinde yüzde 50.

3- Kırpma kombinasyonu = üç ürünün her birinde yüzde 33, 3.

4- Kırpma kombinasyonu = dört ürünün her birinde yüzde 25.

5- Mahsul kombinasyonu = canlı mahsulün her birinde yüzde 20.

10-ürün kombinasyonu = 10 ürünün her birinde yüzde 10.

Minimum sapmanın belirlenmesi için standart sapma yöntemi kullanılmıştır:

d, belirli bir ilçedeki (alan birimi) fiili mahsul yüzdeleri ile teorik eğrideki uygun oran arasındaki fark ve n, verilen bir kombinasyondaki mahsullerin sayısıdır.

Weaver'ın işaret ettiği gibi, göreceli, mutlak değerin anlamlı olmadığı, kareköklerin çıkarılmadığı, kullanılan asıl formül aşağıdaki gibidir:

Weaver'ın tekniğini göstermek için, bir yılda kırpılmış alandaki mahsullerin yüzde payının aşağıdaki gibi olduğu Gorakhpur bölgesinden bir örnek verilebilir: pirinç yüzde 48, yüzde buğday, yüzde 23, yüzde 15, şeker kamışı yüzde 6 ve yüzde 5 gram.

monokültür

Fiili yüzdelerin teorik eğriden sapmasının 3-mahsul kombinasyonu için en düşük olduğu görülmektedir. Bu sonuç, bölge için temel kombinasyondaki RWB (pirinç-buğday-arpa) kimliğini ve ürün sayısını belirledi.

Şekil 7.5'de çizilen ortaya çıkan kırpma desenleri, bitişik ürün kombinasyon bölgeleridir. Küçük mahsül kombinasyonu alanlarının problemi, bir sembol, örneğin, IIIA (buğday-pirinç-mısır), III-B (buğday-pirinç-bajra) vb. İlave edilerek çözüldü. Weaver yönteminin uygulanması Uttar Pradesh'e 10 ürün kombinasyonu bölgesi verdi. Farklı ürün birliklerine düşen bölgeler Tablo 7.4'te verilmiştir.

Kalan sekiz ilçede (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki ve Kanpur) varyans değeri kademeli olarak azalmamaktadır. Bu bölgelerdeki varyans, yükseldiği yerden bir kaç yere kadar azalır ve daha sonra eski azalmayı bile aşmak için tekrar düşer.

Tablo 7.6, noktayı daha açık bir şekilde göstermektedir. Sultanpur’daki varyansın 4 ürün kombinasyonunda 187’ye düştüğünü, daha sonra ise 5 ürün kombinasyonunda 190’a çıktığını ve bundan sonra sürekli olarak azaldığını, böylece önceki düşük değerin değerini geçtikten sonra en düşük varyansa, yani;, 7-ürün kombinasyonunda 60. Benzer şekilde, Shahjahanpur'da varyans, 3-ürün kombinasyonunda 67'ye düşer, ancak 4-ürün kombinasyonunda 74 olur, ardından 6-ürün kombinasyonunda 66'ya düşer.

Ayrıca, soyut teorik kombinasyon değerinden en az sapma ya da minimum standart sapma tekniğinin, mahsullerin gerçek bölgesel paylarının birbirine oldukça yakın olduğu sayım birimlerinde çalışmadığı görülmüştür. Mahsul kombinasyonunda genelleme sorununa ek olarak, yüksek uzmanlık alanlarındaki birimlerde, Weaver'ın metodu da zahmetli hesaplamaların başarısızlığından muzdariptir. Hesaplama sürecinde, brüt hariç, aritmetik herhangi bir hata kolayca tespit edilemeyebilir. 1961-64 döneminde ilçe düzeyinde uygulandığında dokumacılar tekniği, Şekil 7.6'da çizilen Hindistan'a on ürün kombinasyonu verir.

Dokumacı tarafından Uttar Pradesh (1972) 'de Eksikliği Hastalık Kombinasyonlarında Siddiqui tarafından uygulandığında Weaver'ın değiştirdiği yöntem, kısa sürede kritik değerler tablosu yardımıyla elde edilebilecek daha gerçekçi sonuçlar verdi. Scott, Weaver'ın yönteminde değişiklik yaptı ve değiştirilmiş teknik, Tazmanya'daki hem mahsul hem de hayvancılık kombinasyonları anketine uygulandı.

Prosedürü daha objektif, sabit ve kesin olarak tekrarlanabilir hale getirmek için modifikasyonlar yapıldı, bunlardan biri istatistiksel tanımlamaya özel mahsullerin dahil edilmesiydi ve Scott'ın amacı, tarımsal bölgelere yardım etmek için sonuçları kullanmaktı. “… Tazmanya'daki mahsul ve hayvancılık modeline ilişkin bir çalışma, hem gruplanmış kombinasyonların hem de sıralı kombinasyonların ilgili olduğunu ortaya koyuyor çünkü ana ürün bölgelerini tanımlayan gruplanmış kombinasyonlardan ziyade, gruplandırılmış kombinasyonlardan ziyade gruplandırılmış kombinasyonlar olduğunu gösteriyor. Hayvancılık bölgesini tanımlayan sıralı kombinasyonlar. Bu, ürün birliklerinin hiçbir şekilde Tazmanya'da hayvancılık derneği olarak güçlü olmadığı gerçeğinden kaynaklanıyor ”.

Coppock (1964), Weaver'ın yönteminin değiştirilmiş bir versiyonunu kullanarak yalnızca mahsul ve hayvancılık kombinasyonlarını değil aynı zamanda İngiltere ve Galler'deki işletme kombinasyonlarını da üretti. Coppock, önde gelen mahsulleri tanımada dikkate aldı. Hedefi yalnızca mahsul ve hayvancılık kombinasyonlarını ayrı ayrı çizmek değil, bunların bir arada gruplandırılması ve genellikle bir mahsulde hem mahsul hem de hayvancılık içeren çiftlik işletmesi türlerinin dağılımını ortaya koymaktır.

Buna eşit olmayan birimlerin, örneğin ekinler, patatesler ve tahıllar ile hayvancılık karşılaştırması dahildir. Farklı eşitsiz birimin eşitlenmesi için Coppock, yem gereksinimlerini dikkate aldı. Hafifçe değişen eşdeğer hayvancılık birimleri, günümüzde gıda gereksinimi ve tarım yoğunluğunun hesaplanmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Weaver'ın tekniği daha sonra Doi (1959) tarafından değiştirildi. Doi'nin tekniği, bilgisayar programlama olanaklarının uygulanmasından önce kombinasyon analizi için en kolay olarak kabul edilirdi.

Doi'nin formülü şöyle ifade edilebilir:

(Σ d ² )

En düşük değere sahip olan kombinasyon (Σd ² ), ürün kombinasyonu olacaktır. Doi'nin tekniğinde, her bir kombinasyon için hesaplamak gerekmez (2d ² ), ancak mahsul kombinasyonu aslında, farklı seviyelerdeki çeşitli elementler için kritik değerleri temsil eden yüksek değerdeki kümülatif yüzdelere karşı bir değer olan Bir Sayfalık Tablo (Tablo 7.7) ile kurulur. rütbeleri; Zirai bir coğrafyacı için unsurlar ana ürünler, hayvancılık veya işletmelerdir. Tek Tabaka Tablosunun kullanımı, gerçek yüzdeler ve teorik dağılımlar arasındaki farkları bulmak yerine, yalnızca farklı mahsullerin altındaki gerçek yüzdelerin toplanmasını gerektirir. Tablo 7.7, Doi tarafından 1957'de hazırlanan Kısaltılmış Bir Sayfa Tablosu formatıdır.

Doi'nin Tek Sayfa Tablosunun kullanımı, Saharanpur ilçesinde 1991-92 yılları için farklı ürünler altındaki gerçek yüzdelerden yararlanılarak görülebilir. Sıralı ve kümülatif yüzdeler Tablo 7.8'de gösterildiği gibidir.

Bu nedenle, kümülatif yüzde ölçeği yüzde 50'nin üzerinde başlıyor, bu da daha yüksek seviyelerin katkısı ilk, birinci, iki veya üç ekin olabilir. Saharanpur ilçesinde, ilk ürün (buğday) yüzde 43 oranında yer almakta olup, bir sonraki miktar kümülatif yüzdeyi yüzde 50'nin üzerine çıkarmak için otomatik olarak dahil edilmektedir. Bir sonraki mahsul, pirinç, ilk iki mahsulün toplamını yüzde 66 yapan kombinasyona dahil edilir (Tablo 7.8).

İlk iki aşamadan sonra farklı ürün sıraları için kritik değerlerin Bir Sayfalık Tablosu (Tablo 7.7) aşağıdaki gibi ele alınmalıdır:

1. Kümülatif yüzde 66 (buğday ve pirinç) 65 ile 70 arasındadır. 65'e yakındır, yüzde 65'in yüzde 50'sine katkıda bulunan buğday ve pirinç gibi yüksek rütbeli elementlerin yüzdesi olarak 65'i seçiniz. toplam kırpılmış alan.

2. Şimdi 65 başlığı altında, elementin üçüncü aşaması için kritik değer, üçüncü mahsulden daha düşüktür, yani şeker kamışı, yüzde 14'ü işgal eder veya üçüncü mahsulün gerçek yüzdesini kritik değerden daha büyüktür, yani 8.66 ve bu nedenle, kombinasyona dahil edilmelidir. Üç öğenin kümülatif yüzdesi (ürünler) 80.5'e ulaşmaktadır (Tablo 7.7).

3. 80.50 kümülatif yüzdesi 80 ila 85 arasındadır, ancak dördüncü sıradaki öğenin (mahsul) ilgili kritik değerinin 13.83 olduğu 80'e yakındır. Dördüncü sıradaki mahsul yalnızca yüzde 5'i kapladığından, yani kritik değerden daha düşük olduğu için, kombinasyonun dışında bırakılmalıdır.

Bu nedenle, Sahaipur bölgesi, Doi'nin tekniğine göre, 3-ürün kombinasyonuna, yani buğday-pirinç-şeker kamasına (WRS) sahiptir. Doi'nin tekniği, yüksek oranlı mahsullerin yüksek yüzdeye sahip olduğunu, yüzde 10'un üzerinde olduğunu, brüt kırpılmış alanın yüzde 5'inden daha az olan düşük rütbeli mahsullerin genellikle kombinasyonun dışında tutulduğunu ve böylelikle mahsul kombinasyonunun ve kırılgan deseninin dışlandığını göstermektedir. kombinasyona küçük mahsullerin dahil edilmesi önlenir. Bu teknik en karlı bir şekilde,
bileşen kombinasyonları arasında ilişkinin olduğu bitkileri bir araya getirir (Doi, 1957).