İstatistik: Tanım, İşlev, Eğitimde Rol ve Kavramları

Eğitimin tanımı, işlevi, rolü ve istatistik kavramları hakkında bilgi edinmek için bu makaleyi okuyun.

İstatistiğin Tanımı:

İstatistikçiler terimi farklı şekillerde tanımlamışlardır.

Tanımların bazıları aşağıda verilmiştir:

Longman Sözlüğü:

İstatistikler, gerçekleri veya ölçümleri temsil eden bir sayı koleksiyonudur.

Webster:

İstatistikler, bir eyaletteki insanların koşullarını temsil eden sınıflandırılmış olgulardır, özellikle herhangi bir tablo halinde veya sınıflandırılmış düzenlemelerde sayılarla veya sayılar tablosunda ifade edilebilecek olgulardır.

AL Bowley:

İstatistikler, birbirleriyle ilişkili olarak yerleştirilen herhangi bir soruşturma bölümündeki olguların sayısal ifadeleridir.

H. Sacrist:

“İstatistikler ile, önceden belirlenmiş bir amaç için sistematik bir şekilde toplanan ve birbirleriyle ilişkili olarak yerleştirilen makul doğruluk standardına göre sayısal olarak ifade edilen, numaralandırılan veya tahmin edilen, çok sayıda nedenden çok belirgin bir şekilde etkilenen olguların toplamını kastediyoruz.”

Yukarıdaki tanımlardan istatistiklerin şöyle olduğu söylenebilir:

a. Ölçülebilen sayısal gerçekler numaralandırılmış ve tahmin edilmiştir.

b. Gerçekler homojendir ve birbirleriyle ilgilidir.

c. Gerçekler doğru olmalı.

d. Sistematik olarak toplanması gerekir.

Lovitt:

“İstatistikler, sayısal gerçeklerin toplanması, sınıflandırılması ve tasnif edilmesi ile ilgili olayların açıklanması, tanımlanması ve karşılaştırılması ile ilgili olandır.”

İstatistiklerin İşlevi:

İstatistiklerin yapması gereken çok sayıda fonksiyon vardır.

Aşağıdaki noktalar istatistiklerin fonksiyonlarını özet olarak açıklamaktadır:

1. Verilerin sistematik bir şekilde toplanmasına ve sunulmasına yardımcı olur.

2. Basitleştirerek istenmeyen ve karmaşık verileri anlamaya yardımcı olur.

3. Verileri sınıflandırmaya yardımcı olur.

4. Karşılaştırma yapmak için temel ve teknikler sağlar.

5. Farklı fenomenler arasındaki ilişkiyi incelemeye yardımcı olur.

6. Davranış eğilimini göstermeye yardımcı olur.

7. Hipotezi formüle etmeye ve test etmeye yardımcı olur.

8. Rasyonel sonuçlar çıkarmaya yardımcı olur.

Eğitimde İstatistik:

Ölçme ve değerlendirme öğrenme öğretme sürecinin önemli bir parçasıdır. Bu süreçte puanlar alıp karar almak için puanları yorumladık. İstatistikler, bu puanları nesnel olarak incelememizi sağlar. Öğretme öğrenme sürecini daha verimli kılar.

İstatistik bilgisi öğretmene şu şekilde yardımcı olur:

1. Öğretmenin en doğru tanımı yapmasını sağlar:

Öğrenci hakkında bilgi edinmek istediğimizde bir test uygularız veya çocuğu gözlemleriz. Sonra sonuçtan, öğrencinin performansı veya özelliği hakkında açıklıyoruz. İstatistikler, öğretmenin verilerin doğru bir tanımını yapmasına yardımcı olur.

2. Öğretmenin prosedürlerde ve düşüncede kesin ve kesin olmasını sağlar:

Bazen teknik bilgi eksikliğinden dolayı öğretmenler öğrencinin performansını tanımlarken belirsizleşir. Ancak istatistikler, uygun dili ve simgeleri kullanarak performansı tanımlamasını sağlar. Yorumun kesin ve kesin olması.

3. Öğretmenin sonuçları anlamlı ve uygun bir biçimde özetlemesini sağlar:

İstatistikler veriyi düzenler. Öğretmenin verileri kesin ve anlamlı hale getirmesine ve anlaşılabilir ve yorumlanabilir bir şekilde ifade etmesine yardımcı olur.

4. Öğretmenin genel sonuçlar çıkarmasını sağlar:

İstatistikler, sonuçları çıkarmanın yanı sıra sonuç çıkarmaya da yardımcı olur. İstatistiksel adımlar aynı zamanda herhangi bir sonuca ne kadar inanç verilmesi gerektiği ve genellememizi ne kadar uzatabileceğimizi söylemeye yardımcı olur.

5. Öğretmenin, öğrencilerin gelecekteki performansını tahmin etmesine yardımcı olur:

İstatistikler, öğretmenin bildiğimiz ve ölçtüğümüz koşullar altında bir şeyin ne kadar olacağını tahmin etmesini sağlar. Örneğin, öğretmen bir öğrencinin final sınavındaki muhtemel puanını giriş sınavı puanından tahmin edebilir. Ancak, tahmin farklı faktörlerden dolayı hatalı olabilir. İstatistiksel yöntemler, öngörüde bulunma konusunda ne kadar hata payına izin verileceğini açıklar.

6. İstatistikler, öğretmenin karmaşık ve başka türlü etkileyici olayların altında yatan bazı nedensel faktörleri analiz etmesini sağlar:

Davranışsal sonucun çok sayıda nedensel faktörün bir sonucu olması yaygın bir faktördür. Belirli bir öğrencinin belirli bir konuda yetersiz performans göstermesinin nedeni çeşitli ve çoktur. Dolayısıyla, uygun istatistiksel yöntemlerle bu yabancı değişkenleri sabit tutabilir ve öğrencinin belirli bir konuda başarısız olmasının nedenini gözlemleyebiliriz.

İstatistikte Önemli Kavramlar:

Veri:

Veriler, anket, deney veya soruşturmadan elde edilen bilgiler olarak tanımlanabilir.

Gol:

Puan, bir bireyin testteki performansının sayısal olarak değerlendirilmesidir.

Sürekli dizi:

Sürekli seri, değişkenin çeşitli olası değerlerinin sonsuz küçük miktarlara göre değişebileceği bir dizi gözlemdir. Seride, seri aralığında herhangi bir ara değerde meydana gelmek mümkündür.

Ayrık Seri:

Ayrık seri, bir değişkenin değerlerinin büyüklük veya bazı sıralı prensiplere göre düzenlendiği bir seridir. Bu seri içerisinde, aralığın içindeki herhangi bir ara değerde meydana gelmek mümkün değildir. Buna örnek; hak, kişi sayısı veya nüfus sayımı verisidir.

Değişken:

Değişme yeteneğine sahip veya en az iki ölçüm noktasına sahip olan herhangi bir özellik veya kalite. Bir durumdan veya durumdan diğerine değişen özelliktir.

değişkenlik:

Skorların yayılması, genellikle çeyreklik sapmalar, standart sapmalar, aralık vb. İle gösterilir.

Sıklık:

Frekans, verilen herhangi bir değerin ya da değer kümesinin oluşma sayısı olarak tanımlanabilir. Örneğin 8 öğrenci 65 puan aldı. Böylece 65 puan 8 sıklıkta olacak.

Frekans dağılımı:

Bu değerler, büyüklük sırasına göre düzenlendiğinde bir değişkenin değerlerinin frekanslarını gösteren bir tablodur.

korelasyon:

Korelasyon, iki veya daha fazla rastgele değişken arasında araya giren anlamına gelir. İki veya daha fazla serideki karşılık gelen gözlemlemenin, ilgili serilerinin ortalamalarından, yani benzer göreceli pozisyona sahip olmalarından farklı olma eğilimi olduğu belirtilebilir.

Karşılık gelen gözlemler kendi serilerinde benzer göreceli pozisyonlara sahip olma eğilimindeyse, korelasyon pozitiftir; Karşılık gelen değerler ilgili serilerinde farklı konumda olma eğilimindeyse, korelasyon negatiftir; Karşılık gelen gözlemlerin göreceli konumlarında benzer veya farklı olması için herhangi bir sistematik eğilimin bulunmaması, sıfır korelasyonu göstermiştir.

katsayı:

Ölçüm biriminden bağımsız istatistiksel bir sabittir.

Korelasyon katsayısı:

İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin derecesini ifade eden + 1.00 ve -1.00 değerleri ile sınırlandırılmış saf bir sayıdır.