İstatistikler: Anlamı, Özellikleri ve Önemi

Bu makaleyi okuduktan sonra öğreneceksiniz: - 1. İstatistiğin Anlamı 2. İstatistiğin Tanımı 3. Kavramlar 4. Önemi ve Kapsamı.

İstatistiğin Anlamı:

Konu İstatistikleri göründüğü gibi, yeni bir disiplin değil, insan toplumu kadar eskidir. Fayda alanı çok kısıtlı olmasına rağmen, bu dünyadaki yaşamın varlığından hemen sonra kullanılmıştır.

Eski günlerde İstatistikler, “Bilim Statüsü” olarak kabul edildi ve devletin idari faaliyetinin bir yan ürünü oldu. İstatistik kelimesi, Latince 'statü' veya İtalyanca 'statista' veya Almanca 'statistik' veya Fransızca 'statistique' kelimelerinin türetildiği anlaşılmaktadır.

Hindistan'da, özellikle Chandragupta Maurva (MÖ 324-300) döneminde 2000 yıl önce bile resmi ve idari istatistik toplama etkin bir sistemi vardı. Kautilya'nın 'Arthashastra'sında, hayati istatistik toplama ve doğumların ve ölümlerin kayıt altına alınmasının çok iyi bir sistemin yaygınlığı ile ilgili tarihi kanıtlar Kautilya'nın' Arthashastra'ında mevcuttur.

Arazi, tarım ve servet istatistiklerinin kayıtları, Akbar'ın (MS 1556-1605 MS) döneminde toprak ve gelir bakanı Todermal tarafından sağlandı. Akbar'ın hükümdarlığı sırasında yapılan idari ve istatistiksel araştırmaların ayrıntılı bir incelemesi, Akbar'ın dokuz cevherinden biri olan Abul Fazl (1596-97'de) tarafından yazılan “Ain-e-Akbari” kitabında mevcuttur.

On altı yüzyıl, İstatistiğin cennetsel cisimlerin hareketleriyle ilgili verilerin toplanmasında - yıldızların ve gezegenlerin - konumlarını bilmek ve Tutulmaların öngörülmesi için uygulandığını gördü. On yedinci yüzyıl Hayati İstatistiğin kökenine tanık oldu. Hayati İstatistiğin Babası olarak bilinen Londra'daki Kaptan John Graunt (1620-1674), doğum ve ölüm istatistiklerini sistematik olarak inceleyen ilk insandı.

İstatistik konusunun geliştirilmesindeki modern takipçiler, İstatistiklerin farklı disiplinlere uygulanmasında öncü çalışmalar yapan İngilizlerdir. Francis Galton (1822-1921) Biyometride 'Regresyon Analizi' çalışmasına öncülük etti; İngiltere'deki en büyük istatistik laboratuvarını kuran Karl Pearson (1857-1936) 'Korelasyon Analizi' çalışmasına öncülük etti.

Ki-Kare testi (X ^2- testi) Uyum İyiliği testi, İstatistikte anlamlılık testlerinin ilk ve en önemlisidir; WS Gosset, t testi ile kesin (küçük) örnek deneyleri döneminde başladı. Belki de son birkaç on yıl boyunca istatistiksel teoride yapılan çalışmaların çoğu, tek kişi Sir Ronald A'ya bağlanabilir.

Genetik, biyometri, psikoloji ve eğitim, tarım vb. Çeşitli farklı alanlara istatistikler uygulayan ve haklı olarak İstatistiğin Babası olarak adlandırılan Fisher (1890-1962). Mevcut istatistik teorisini geliştirmenin yanı sıra, Tahmin Teorisinde (Nokta Tahmin ve Güvene Dayalı Çıkarım) öncüdür; Tam (küçük) Örnekleme Dağılımları; Varyans Analizi ve Deney Tasarımı.

İstatistik konusuna yaptığı katkılar bir yazar tarafından şu sözcüklerle açıklanmıştır:

“RA Fisher, İstatistik teorisinin gelişiminde gerçek bir dev”

İstatistik konusunu çok sağlam bir temele sokan ve bunun için tam teşekküllü bir bilimin statüsü kazanmış olan RA Fisher'ın sadece çeşitli ve olağanüstü katkılarıdır.

İstatistiğin Tanımı:

Başlangıçta, “istatistik” kelimesi hem tarihsel hem de tanımlayıcı durumlarla ilgili verilerin toplanmasında kullanılmıştır. Şimdi çok daha geniş bir anlam kazanmıştır ve verilerin analizinde her türlü veri ve yöntem için kullanılmaktadır. Bu nedenle son zamanlarda tekil ve çoğul olmak üzere iki anlamda kullanılır.

İstatistiksel Yöntemler Olarak İstatistik (Singular Sense):

Bu tanım kategorisinde İstatistikler tekil anlamdadır. Tekil anlamda, verilerin toplanması, sunulması, analizi ve yorumlanmasında kullanılan ilke ve yöntemleri tanımlamak için istatistikler kullanılır. Bu cihazlar karmaşık verileri basitleştirmeye yardımcı olur ve sıradan bir erkeğin çok fazla zorluk çekmeden anlamasını sağlar.

İstatistiklerin basit ve kapsamlı anlamı, tekil anlamda, verilerin toplanması, sınıflandırılması, sunumu, karşılaştırılması ve yorumlanması amacıyla kullanılan bir cihaz olabilir. Amaç, verileri sıradan, anlaşılır ve basit bir vasat zeka insanı tarafından anlaşılması kolay hale getirmektir.

Selligman, 'istatistik' terimiyle ilgili bu görüşü korudu. Bütün bunlar, ilk aşamadan analiz veya sonuçların son aşamasına kadar bir prosedür ve bir yöntem içerir. Dolayısıyla, bu, istatistik terimlerinin oldukça kapsamlı bir anlamı ve yorumudur. Kaplumbağa ayrıca istatistikleri “nicel veri toplama, sınıflandırma, sunma, karşılaştırma ve yorumlama ilkeleri ve teknikleri” olarak tanımlamaktadır .

Bowley'nin ilk üç tanımı yetersiz. Boddington'un tanımı, yalnızca olasılıklar ve tahminlerle sınırlı olduğundan, istatistiklerin anlamını ve işlevlerini tanımlayamamaktadır.

King'in tanımı da, istatistikleri yalnızca sosyal bilimlerle sınırlandırdığından yetersizdir. Lovitt'in tanımı eksik olmasına rağmen oldukça tatmin edici. Selligman'ın tanımı, çok kısa ve basit olmasına rağmen oldukça kapsamlı. Bununla birlikte, yukarıdaki tanımların en iyisi Croxton ve Cowden tarafından veriliyor gibi görünmektedir.

Sayısal Veri Olarak İstatistik (Çoğul Anlam):

Çoğul anlamda, istatistikler ar olarak kabul edilir. Şeylerin nicel yönünün sayısal bir açıklaması. Bununla birlikte, bazı seçilmiş istatistik tanımlarını sayısal veri olarak vermekteyiz.

Horace Secrist tarafından verilen İstatistiklerin tanımı en kapsamlıdır ve 'İstatistikler' olarak adlandırılmak için sayısal verilerde bulunması gereken bazı temel özellikleri açıkça belirtir.

Özellikler aşağıdaki paragraflarda belirtilmiştir:

1. İstatistikler Gerçeklerin Toplamıdır:

Sadece zaman, mekan ya da sıklıkla ilgili olarak çalışılabilen gerçeklere istatistik denilebilir. Bireysel, tek veya bağlantısız rakamlar istatistik değildir çünkü birbirleriyle ilişki içinde çalışılamazlar. Bu nedenle, yalnızca bir grup öğrencinin IQ'su, öğrencilerin akademik başarıları, vs. ile ilgili veriler istatistik olarak adlandırılır ve birbirleriyle ilişkili olarak incelenir.

2. İstatistikler, Sebeplerin Çokluğuna Göre Belirlenmiş Bir Kapsamdan Etkilenir:

İstatistiksel veriler sosyal bilimlerle daha fazla ilgilidir ve bu nedenle değişiklikler birçok faktörün birleşik etkisinden etkilenir. Belirli bir nedenin bir fenomen üzerindeki etkisini inceleyemeyiz. Sadece fiziksel bilimlerde, bireysel nedenlerin izlenmesi mümkündür ve etkileri açıkça bilinir. Sosyal bilimlerin istatistiksel çalışmasında, çoklu nedenlerin birleşik etkilerini biliyoruz.

Örneğin, bazı öğrencilerin akademik alanındaki başarı puanlarının kötüye gitmesi sadece okul konularına ilginin yetersizliği nedeniyle değil, motivasyon eksikliği, etkili öğretim yöntemleri, öğrencilerin okul konularına yönelik tutumu, hatalı puanlama prosedürü nedeniyle de olabilir., vb.

Benzer şekilde, bir grubun hafıza testi puanları kesinlikle öğrenme materyallerinin anlamlarına, öğrencilerin olgunlaşmasına, öğrenme yöntemlerine, motivasyonlarına, öğrencilerin ilgilerine vb. Bağlıdır.

3. İstatistikler Sayısal olarak ifade edilmiştir:

Sayısal olarak ifade edilemeyen kalitatif olaylar, örneğin istatistik, dürüstlük, iyilik, yetenek vb. Olarak tanımlanamaz. Ancak, sayısal ifadeyi atarsak, belki de 'istatistik' olarak tanımlanır.

4. İstatistikler Makul Doğruluk Standartlarına göre sıralanır veya tahmin edilir:

Tahmin ve doğruluk standardı sorgulamadan sorgulamaya veya amaçtan amaca değişir. Her türlü soru ve her amaç için tek bir standartlık olamaz. Gruptaki 100 öğrencinin IQ'sini hesaplarken tek bir öğrenci göz ardı edilemez, oysa tüm ülkenin askerlerinin IQ'sini bulurken 10 asker kolayca göz ardı edilebilir.

Benzer şekilde, bir ülkede on ölüm görmezden gelebiliriz, ancak bir ailede tek bir ölümü bile görmezden gelemeyiz. Eldeki zaman ve kaynak miktarı da tahminlerdeki doğruluk miktarını belirler.

5. İstatistikler Sistematik Bir Şekilde Toplanır:

Makul bir doğruluk standardına sahip olmak için istatistikler çok sistematik bir şekilde toplanmalıdır. Hatalı ve yanlış sonuçlara yol açabileceğinden, kaba ve tehlikeli toplama yöntemleri istenmeyecektir. Doğruluk da kesin olmayacak ve inanılamaz.

6. Önceden Belirlenmiş Amaç İçin İstatistik:

Araştırmacının önceden bir amacı olmalı ve daha sonra toplama çalışmalarına başlamalıdır. Herhangi bir amaç olmadan toplanan veriler kullanılamaz. İnsanların bir bölümünün zekasını bilmek istediğimizi varsayalım, gelir, tutum ve ilgi ile ilgili veri toplamamalıyız. Amaç hakkında net bir fikir olmadan, gerekli veriler ile gereksiz veriler ile ilgili veriler ile ilgisiz veriler arasında ayrım yapma konumunda olmayacağız.

7. İstatistikler birbirleriyle İlişkili Olarak Yerleştirilebilmektedir:

İstatistik, karşılaştırma vb. İçin bir yöntemdir. Karşılaştırılabilir olması gerekir, aksi halde değerinin ve öneminin çoğunu kaybeder. Karşılaştırma sadece veriler homojen olduğunda yapılabilir.

Hafıza testindeki veriler, ebeveynlerin maaş durumuyla değil, IQ ile karşılaştırılabilir. Karşılaştırma kullanımıyla yalnızca zaman, mekan, frekans veya başka herhangi bir karakterle ilgili olabilecek değişiklikleri gösterebiliriz ve bu amaçla istatistiksel cihazlar kullanılır.

İstatistikte Kavramlar:

1. Veri:

Düzenli olarak bir gazete okuyor olabilirsiniz. Neredeyse her gazete, bir önceki gün şehirde kaydedilen minimum ve maksimum sıcaklığı verir. Ayrıca kaydedilen yağmuru ve güneşin doğuş ve batış zamanını gösterir. Okulda öğrencilerin devamları düzenli olarak bir sicile kaydedilir.

Bir hasta için, doktor vücut ısısının düzenli aralıklarla kaydedilmesini önerir. Minimum ve maksimum sıcaklığı veya yağışı veya gün doğumu ve gün batımını veya çocukların devamını veya hastanın vücut sıcaklığını kaydedersek, bir süre boyunca, kaydettiğimiz veriler veri olarak bilinir.

Burada, kentin minimum ve maksimum sıcaklık verilerini, yağış verilerini, gün doğumu ve gün batımına ait verileri ve çocukların katılımına ilişkin verileri kaydediyoruz.

Örnek olarak, öğrencilerin okula devam etmeleri, okula devam etmeleri Tablo 2.0'da belirtildiği gibidir:

Tablo 2.0, öğrencilere sınıf bilgisine katılım verilerini vermektedir. Burada veriler toplamda 7 gözlemi içermektedir. Bu gözlemler, sınıf VI, VII vb. İçin devam etmektedir. Bu nedenle, veriler, incelenen gözlemler, değerler, öğeler veya nesneler kümesini ifade eder. Tüm olası unsurların veya nesnelerin tam setine popülasyon denir.

Öğelerin her birine bir veri parçası denir. Veriler aynı zamanda bilinen gerçekleri veya işlemden geçirilecek veya depolanacak gerçekleri, bilgileri, materyalleri çıkarsama veya hesaba katma olarak kullanılan şeyleri ifade eder.

2. Puanlar:

Sürekli serilerdeki puanlar veya diğer sayılar, ayrık noktalar yerine bir süreklilik boyunca mesafeler olarak düşünülmelidir. Bir inç, bir ayak kuralındaki iki bölüm arasındaki doğrusal büyüklüktür; ve benzer şekilde, zihinsel bir testteki bir puan, iki limit arasındaki bir birim mesafedir. Örneğin bir istihbarat incelemesinde 120 puan, 119.5 ila 120.5 aralığını temsil eder.

Bu puan aralığının tam orta noktası aşağıda gösterildiği gibi 120'dir:

Diğer puanlar da aynı şekilde yorumlanabilir. Örneğin, 15'lik bir puan, 14.5 ila 15.5 arasındaki tüm değerleri, yani 15'ten küçük bir noktadan 5'e kadar olan herhangi bir değeri 15'ten 15'e kadar olan bir noktaya kadar olan bütün değerleri içerir. 15 puan aldı. “Bir puanın normal matematiksel anlamı, bir boyut boyunca puanın yüz değerinin üzerinde .5 birimin altında .5 birimin üzerine çıkmış bir aralıktır” (Garrett 1979).

3. Değişken:

Eğitim ve psikoloji alanında, kişilerin kişilik özellikleri, yetenekleri, yetenekleri vb. İle ilgili farklılıkları araştırırız. Örneğin, aynı sınıftaki üniversite öğrencileri, belirli bir sınavdaki veya sınavlarda elde edilen puanlar üzerindeki performanslarında farklılık gösterir.

Tüm bu durumlarda, öngörülemeyen bir şekilde değişken veya değişken dalgalanmalarla uğraşıyoruz. Şekil veya kalitenin nesnelerin üzerinde değiştiği bir özellik olduğunu; hız hayvanlar üzerinde değişkenlik gösteren bir özelliktir; boy, ağaçların değiştiği ve insanların yaş, cinsiyet, boy, kilo ve kişilik özellikleri gibi çeşitli özelliklere göre değiştiği bir özelliktir.

Bireylerin kendi aralarında farklılık gösterdiği karakteristik değişken olarak adlandırılır. Dolayısıyla hız, şekil, boy, kilo, yaş, cinsiyet, dereceler yukarıdaki örneklerde değişkendir. Eğitimsel ve psikolojik çalışmalarda genellikle zihinsel yeteneklerle ilgili değişkenlerle ilgileniyoruz.

Şimdi, her fiziksel ve davranışsal bilimin amacı, varyasyonun hangi değişkenle uğraştığı ne olursa olsun varyasyonun doğasını araştırmaktır ve bu nedenle, bir değişkendeki varyasyonun derecesini ve türünü ölçmek gerekir. İstatistikler, öngörülemeyen bir şekilde değişkenlik gösteren değişkenlerin incelenmesiyle ilgilenen ve bu çeşitlilik gösteren olgu ve nesnelerin anlaşılmasına yardımcı olan bir bilim dalıdır.

4. Ölçüm Ölçekleri:

Ölçüm, sayıların nesnelere ve olaylara mantıklı kabul edilebilir kurallara göre atanmasını ifade eder. Rakamlar kimlik, düzen ve katkı gibi birçok özelliğe sahiptir. Nesneleri ve olayları tanımlarken yasal olarak sayıları atayabilirsek, sayıların özellikleri nesnelere ve olaylara uygulanabilir olmalıdır.

Uygulanan özelliklerin sayısı nesnelere veya olaylara uygulanan ölçüm ölçeğine bağlı olduğundan, farklı ölçüm ölçekleri hakkında bilgi sahibi olmak önemlidir.

30 kişilik bir sınıf için dört farklı durum alalım:

ben. Onları atama nos. rastgele olarak 1 ila 30.

ii. Öğrencilerden, yüksekliklerine göre bir sıraya girmelerini istemek ve 1 ila 30 arasında sıradaki pozisyon numaralarını atamak.

iii. Tüm öğrencilere 50 puanlık bir test uygulamak ve performanslarına göre 0'dan 50'ye kadar puan vermek.

iv. Öğrencilerin boy ve kilolarının ölçülmesi ve öğrenci bazında kayıt yapılması.

İlk durumda, sayılar tamamen isteğe bağlı olarak verilmiştir. Herhangi bir öğrenciye 1 No'lu, herhangi bir öğrenciye 30 No'lu atanabilirdi. İki öğrenci, herhangi bir açıdan sayıların tahsisatı temelinde karşılaştırılamaz.

Her birine kimlik kazandırmak için öğrenciler 1 ila 30 arasında etiketlenmiştir. Bu ölçek nominal ölçeği ifade eder. Burada kimliğin özelliği geçerlidir, ancak düzen ve katkıların özellikleri geçerli değildir.

İkinci durumda, öğrencilere sıra numaralarını 1'den 30'a kadar sırayla atarlar. Burada numaralandırma isteğe bağlı değildir. Sayılar öğrencilerin boylarına göre belirlenmiştir. Bu nedenle, öğrenciler bu konuda bir dizi olduğu için yükseklikleri temelinde karşılaştırılabilir.

Sonraki her çocuk bir öncekinden daha uzundur, vb. Bu ölçek, sıra ölçeğini ifade eder. Burada nesne ya da olay kimliğini ve sırasını aldı. İki öğrencinin yüksekliğindeki fark bilinmediğinden, sayıların eklenmesi özelliği sıralı skala için geçerli değildir.

Üçüncü durumda, öğrencilere üzerinde uygulanan sınavda gösterdikleri performans temelinde 0 ile 50 arasında not verilmiştir. Sırasıyla 30, 20 ve 40 olan 3 öğrenciden elde edilen notları dikkate alın. Burada, 1. ve 2. öğrencinin performansı arasındaki farkın, 1. ve 3. öğrencinin performansı ile aynı olduğu yorumlanabilir.

Ancak, hiç kimse 3. öğrencinin performansının 2. öğrencinin sadece iki katı olduğunu söyleyemez. Çünkü mutlak sıfır yoktur ve 0 puan alan bir öğrencinin sıfır başarı seviyesine sahip olduğu söylenemez. Bu ölçek, aralık ölçeğini ifade eder. Burada kimlik, düzen ve katkı özellikleri uygulanabilir.

Dördüncü durumda, tüm öğrencilerin boyları ve ağırlıkları ile ilgili kesin fiziksel değerler elde edilmiştir. Burada değerler her açıdan karşılaştırılabilir. İki öğrencinin yüksekliği 120 cm ise. ve 140 cm, sonra yükseklikleri arasındaki fark 20 cm'dir ve yükseklikleri 6: 7 oranındadır. Bu ölçek, oran ölçeğini ifade eder.

İstatistiğin Önemi ve Kapsamı:

Modern dünyada istatistiksel yöntemlerin evrensel olarak uygulanabilir olması. İstatistik biliminin ne kadar önemli olduğunu göstermek kendi başına yeterli. Nitekim, dünyanın her yerinde istatistikler hakkında bir şey duymamış, ancak günlük kararlarında istatistiki yöntemleri bolca kullanan milyonlarca insan var. İstatistiksel yöntemler, ortak düşünme yöntemleridir ve bu nedenle her insan tarafından kullanılır.

İnsan davranışı ve istatistiksel yöntemlerin çok ortak yanı olduğunu göstermek için örnekler çoğaltılabilir. Aslında, istatistiksel yöntemler insan eylemleriyle ve davranışlarıyla o kadar yakından ilişkilidir ki, pratik olarak tüm insan etkinliği istatistiksel yöntemlerle açıklanabilir. Bu, evrensel istatistiklerin ne kadar önemli ve önemli olduğunu gösterir.

Şimdi istatistiklerin bazı farklı disiplinlerdeki önemini kısaca tartışalım:

(i) Planlamadaki İstatistikler:

İstatistikler planlamada vazgeçilmezdir - işletme, ekonomi veya devlet düzeyinde olabilir. Modern çağ 'planlama çağı' olarak adlandırılır ve hükümet veya iş ya da yönetimdeki hemen hemen tüm kuruluşlar verimli çalışma ve politika kararlarını formüle etmeye yönelik planlamaya başvurmaktadır.

Bu amaca ulaşmak için, üretim, tüketim, doğum, ölüm, yatırım, gelir ile ilgili istatistiksel veriler çok büyük öneme sahiptir. Bugün verimli planlama hemen hemen bütün ülkeler için, özellikle ekonomik gelişmeleri için gelişmekte olan ekonomiler için bir zorunluluktur.

(ii) Matematikte İstatistik:

İstatistikler yakından ilişkilidir ve matematiğe bağlıdır. Modern İstatistik teorisinin temelleri, daha ileri bir matematiksel Ölçü ve Entegrasyon teorisi teorisinin belirli bir dalı olan olasılık teorisi üzerine dayanır. Matematiğin istatistikteki rolünün giderek artması, Matematiksel İstatistik adı verilen yeni bir istatistik dalı geliştirilmesine yol açmıştır.

Bu nedenle İstatistik matematik ailesinin önemli bir üyesi olarak düşünülebilir. Connor'un ifadesiyle, “İstatistik, verilerde uzmanlaşmış uygulamalı matematiğin bir dalıdır.”

(iii) İktisat İstatistikleri:

İstatistikler ve Ekonomi birbirleriyle o kadar karışmış ki onları ayırmak için aptal görünüyor. Modern istatistik yöntemlerin geliştirilmesi, Ekonomide istatistiklerin geniş bir şekilde kullanılmasına neden olmuştur.

Ekonominin tüm önemli dalları - tüketim, üretim, değişim, dağıtım, kamu maliyesi - karşılaştırma, sunum, yorumlama, vb. Amaçlarla istatistik kullanır. İnsanların farklı kesimlerinden gelir elde etme sorunu, milli servet üretimi talep ve arzın ayarlanması, ekonomik politikaların ekonomi üzerindeki etkisi vb. sadece istatistik alanındaki ve farklı branşlardaki istatistiğin önemini gösterir.

Kamu Maliyesi İstatistikleri vergi almamızı, sübvansiyon sağlamamızı, çeşitli başkanlara harcama yapmamızı, borçlanmamızı ya da borç vermemizi vb. Sağlıyor.

(iv) Sosyal Bilimlerde İstatistik:

Her sosyal fenomen, gözlemlerdeki farklılığı zaman zaman, mekandan yere ve nesneden nesneye getiren çok sayıda faktörden etkilenir. Bu faktörlerin her birinin verilen gözlem üzerindeki etkisini araştırmak ve izole etmek için, Regresyon ve Korelasyon Analizinin istatistiksel araçları kullanılabilir.

Örnekleme Teknikleri ve Tahmin Teorisi, herhangi bir sosyal araştırmayı yürütmek, toplumun her kesimine ilişkin ve sonuçları analiz etmek ve geçerli çıkarımlar çizmek için çok güçlü ve vazgeçilmez bir araçtır. Sosyolojide istatistiğin en önemli uygulaması, mortalite (ölüm oranları), doğurganlık (doğum oranları), evlilikler, nüfus artışı vb. İçin Demografi alanındadır.

Bu bağlamda Croxton ve Cowden haklı olarak şunları söyledi:

“İstatistiksel yöntemleri yeterince anlamadan, sosyal bilimlerdeki araştırmacılar, orada olmayan bir kara kedi için karanlık bir odada gürleyen kör adamlar gibi olabilir. İstatistik yöntemleri, sayısal verilerin bulunabileceği herhangi bir düşünce alanındaki genişleyen insan faaliyetlerinde geniş bir yelpazede kullanışlıdır. ”

(v) Ticarette İstatistikleri:

Daha önce de belirtildiği gibi, istatistikler belirsizlikler karşısında akıllıca kararlar vermenin yöntemlerinden biridir. İş dünyası belirsizliklerle ve risklerle doludur. Her adımda tahmin yapmak zorundayız. Spekülasyon sadece tahmin yoluyla kazanıyor ya da kaybediyor. Geçmişi görmeden tahmin edebilir miyiz? Belki de hayır. Piyasanın gelecekteki trendi ancak istatistiklerden yararlanırsak beklenebilir. Beklentideki başarısızlık iş dünyasında başarısızlık anlamına gelecektir.

İstatistikler yardımıyla talep, arz, alışkanlıklar, moda vb. Değişiklikler beklenebilir. İstatistikler, çeşitli ürünlerin fiyatlarının belirlenmesinde, patlama ve depresyonun evrelerini vb. Belirlemede büyük öneme sahiptir. İstatistiklerin kullanımı işletmenin düzgün çalışmasına, belirsizliklerin azaltılmasında yardımcı olur ve böylece işletmenin başarısına katkıda bulunur.

(vi) Araştırma Çalışmalarında İstatistik:

Bir araştırma görevlisinin görevi, araştırmasının sonuçlarını topluluktan önce sunmaktır. Bir değişkenin farklı koşullar altında belirli bir problem üzerindeki etkisi, yalnızca istatistiksel yöntemleri kullanması durumunda araştırma görevlisi tarafından bilinir. İstatistikler her yerde araştırma faaliyetleri için temeldir. Araştırma ilgi alanlarını ve araştırma faaliyetlerini canlı tutmak için, araştırmacının istatistiksel yöntemlerde bilgi ve becerilerine dayanması gerekmektedir.

Kısaca, araştırmada istatistiksel düşünme ve işlemlerin avantajları şunlardır:

1. En kesin tanımlamaya izin veriyorlar:

Bilimin amacı olayların tanımlanmasıdır. Tanım, eksiksiz ve doğru olmalıdır, böylece sembolleri okuduğunda anlayabilen herkes için faydalı olabilir. Matematik ve istatistik, betimleyici dilin bir parçasıdır, sözlü sembollerimizin bir sonucudur.

2. Bizi kesin olmaya zorluyorlar:

İstatistikler, bir araştırmacının faaliyetlerini hem prosedürlerinde hem de düşüncesinde kesin ve kesin hale getirir. İstatistikler, bir araştırmacının çabalarını sistematik hale getirir ve hedefe doğru yönlendirir.

3. Sonuçları özetlememize yardımcı olurlar:

Kendileri tarafından yapılan gözlem kitleleri şaşırtıcı ve neredeyse anlamsız. İstatistikler, sonuçlarımızı anlamlı ve uygun biçimde özetlememizi sağlar. Ormanı ve ağaçları görebilmemiz için verilere sipariş verilmelidir. İstatistikler, kaostan düzen getirmek, sonuçlarda genel resmi görmek için rakipsiz bir cihaz sağlar.

4. Genel sonuçlar çıkarmamızı sağlar:

Ve sonuç çıkarma süreci, kabul edilen kurallara göre gerçekleştirilir. Ayrıca, istatistiksel adımlar aracılığıyla, herhangi bir sonuca ne kadar inanç verilmesi gerektiğini ve genellememizi ne kadar uzatabileceğimizi söyleyebiliriz.

5. Tahminlerde bulunmamızı sağlar:

Bildiğimiz ve ölçtüğümüz koşullar altında bir şeyin ne kadarının olacağı. Örneğin, genel bir akademik yetenek sınavındaki puanını, özel bir cebir-yetenek sınavındaki puanını, lise matematiğindeki ortalama puanını vb. Biliyorsak, bir birinci sınıf öğrencisinin üniversite cebirinde kazanabileceği muhtemel işareti tahmin edebiliriz. Tahmin biraz hatalı olabilir, ancak istatistiksel yöntem bize tahminlerde ne kadar hata payı bırakacağını söyleyecektir.

6. Karmaşık ve aksi halde şaşırtıcı olayların geçici faktörlerinden bazılarını analiz etmemizi sağlar.

Öğrencinin İstatistik Çalışmasında Amaçları:

1. İstatistiklerin kelime dağarcığına hakim olmak için:

Yabancı bir dili okumak ve anlamak için her zaman yeterli bir kelime hazinesi oluşturmak zorunluluğu vardır. Yeni başlayanlar için istatistikler yabancı dil olarak kabul edilmelidir. Kelime, kelimelerle ve harf sembolleriyle sembolize edilen kavramlardan oluşur.

2. Hesaplama becerisini kazanmak, canlandırmak ve genişletmek:

İstatistikler, öğrencilerin hesaplama becerilerini geliştirmeyi amaçlar. İstatistiksel kavramların anlaşılması büyük ölçüde bunları bilgisayar işlemlerine uygulayarak gelir.

3. İstatistiksel sonuçları doğru yorumlamayı öğrenmek:

İstatistiksel sonuçlar, yalnızca doğru şekilde yorumlandıkları ölçüde faydalı olabilir. Verilerden elde edilen tam ve doğru yorumlarla, istatistiksel sonuçlar en güçlü anlam ve önem kaynağıdır. Yetersiz yorumlarla, boşa harcanan çabadan daha kötü bir şeyi temsil edebilirler. Yanlış anlaşıldılar, faydasız olduklarından daha kötüler.

4. İstatistik mantığını kavramak için:

İstatistikler, bir düşünce biçiminin yanı sıra bir kelime hazinesi ve bir dil sağlar. Bilimsel sorunların ele alınmasına özel olarak uyarlanabilir tüm matematik gibi mantıklı bir sistemdir. Guilford, “İyi planlanmış araştırmalar her zaman tasarımlarında kullanılacak belirli istatistiksel işlemlerle ilgili net düşünceleri içerir” demiştir.

5. İstatistiği nereye uygulayacağınızı ve nereye uygulayamayacağınızı öğrenmek için:

Tüm istatistiksel cihazlar verileri aydınlatabilse de, her birinin kendi sınırlamaları vardır. Bu bakımdan, ortalama bir öğrencinin, farkında olsun ya da olmasın, muhtemelen matematiksel arka plan eksikliğinden muzdarip olması muhtemeldir. Her istatistik tamamen matematiksel bir fikir olarak geliştirilmiştir. Bu nedenle, bazı varsayımlara dayanmaktadır. Bu varsayımlar, ele almamız gereken belirli veriler için geçerliyse, istatistikler uygun şekilde uygulanabilir.

6. İstatistiğin temel matematiğini anlamak:

Bu amaç tüm öğrenciler için geçerli olmayacaktır. Ancak, sıradışı önceki matematiksel eğitimi almış olanlardan daha fazlası için geçerli olmalıdır. Bu ona formül kullanımında neler olup bittiğinin ortak bir anlayışından daha fazlasını verecektir.

Psikoloji ve Eğitim İstatistikleri:

İstatistikler, Psikoloji ve eğitim alanında da çok yaygın bir şekilde kullanılmıştır, örneğin zihinsel testlerin ve diğer psikolojik verilerin ölçeklendirilmesinde; test puanlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini ölçmek için; İstihbarat Bölümünü belirlemek için; Madde analizi ve faktör analizi. İstatistiksel verilerin ve istatistiksel teorilerin geniş uygulamaları 'Psikometri' adlı yeni bir disipline neden oldu.

Modern problemler ve ihtiyaçlar, istatistiksel yöntemleri ve fikirleri ön plana çıkmaya zorluyor. Tek bir gözlemle ya da tek bir ölçümle keşfedilemeyen bilmek istediğimiz çok şey var. Tüm erkekler gibi bir erkeğin davranışını öngörmek istiyoruz. oldukça değişken bir miktardır ve defalarca değil, herkes için bir kez gözlenmesi gerekir. Birbirinden farklı bireylerden oluşan sosyal grubu incelemek istiyoruz.

Bir grubu bir başkasıyla, bir başkasıyla bir yarışmayı, bir başkasıyla bir kişiyi veya onun yaşı, ırkı veya sınıfı için normları olan bireyi karşılaştırabilmeliyiz. Bir çocuğun veya bir popülasyonun büyümesini gösteren eğriyi izlemek istiyoruz. Kalıtım ve çevrenin iç içe geçmiş faktörlerini çözmek istiyoruz. Tek çözüm, istatistiklerin yukarıda belirtilen alanlarda uygulanmasıdır.

İstatistik bilgisi özellikle aşağıdaki nedenlerden dolayı psikoloji ve eğitim öğrencileri için faydalıdır:

1. Bu konularda modern edebiyatı anlamaya yardımcı olur. Bu konulardaki araştırma dergilerindeki kitapların ve makalelerin çoğu, istatistiksel terminoloji kullanır ve sonuçları, yeterli istatistik bilgisi olmadan anlaşılamayan bir istatistiksel biçimde sunar.

2. Numune araştırması veya deneysel yaklaşımın kullanılması gereken araştırma araştırmalarının yapılmasına yardımcı olur. Örnek araştırma yöntemleri, deney tasarımı ve istatistiksel veri analizi yöntemleri bilgisi, kendi araştırmalarını yapmak isteyen ileri düzey öğrenciler için çok önemlidir.

3. Endüktif çıkarımın yaygın olarak kullanıldığı problemlere bilimsel yaklaşımın temelini oluşturur. Psikoloji ve eğitim öğrencileri, disiplinlerinde problem çözme konusundaki bilimsel yaklaşım yönteminden habersiz kalamazlar.

4. Bir danışman, rehberlik görevlisi ya da klinik psikolog olsun, profesyonel psikoloğa, işini verimli bir şekilde yapmasında yardımcı olur, çünkü çalışmaları sırasında testleri uygulamak, test puanlarını yorumlamak ve bir dizi kayıt tutmak zorundadır. (uygun yorumlama için istatistiksel analiz gerektiren verileri oluşturan) durumlar. Bütün bunlar için istatistik bilgisi şarttır.

5. Bir eğitim sisteminin planlanması ve yönetimi ile ilgilenen eğitimcilere temel veri analizi araçları sağlar. Geçmiş kayıt eğilimlerini incelemek, öğretmen gereksinimlerini tahmin etmek, yeni okullar planlamak ve bunun gibi birçok amaç için istatistikleri bilmeleri gerekir.

6. Öğretmenlerin ve okul yöneticilerinin öğrencilerin ve okulların performansını değerlendirmelerine yardımcı olur. Sınav verilerini, öğrencilerin test puanlarını ve farklı değerlendirme türlerinde kullanılan nicel verileri ele almak için bazı istatistikleri bilmeleri gerekir.

7. Psikoloji ve eğitimde, istatistiksel tekniklerin vazgeçilmez olduğu çeşitli olayları incelemek için nicel yöntemler giderek daha fazla kullanılmaktadır. Psikofizikte, biri enstrümanlar tarafından elde edilen ölçümler ile insanın yargıları arasındaki ilişkiyi inceler.

Testlerle insan yeteneğini (örneğin istihbarat, skolastik yetenek, yaratıcılık, kişilik, ilgi, davranış, tutum vb.) Ölçmek için girişimlerde bulunulur. İstatistiki tekniklerin bilgisi, psikoloji ve eğitim alanlarında oldukça yaygın olan tüm bu durumlarda problemleri anlamak ve çözmek için gereklidir.

İstatistikler Öğretmene Yardımcı Olur:

İstatistiklerin en iyi yanı, 'bir öğretmenin sınıf durumlarında öğretim veya öğretim hedeflerine ulaşmasında nasıl yardımcı olur?' Olmasıdır. Bu nedenle, gerçek anlamda, test puanlarının ve diğer sayısal verilerin düzenlenmesi, analizi ve yorumlanması ile ilgilidir.

Bir öğretmenin kendisine yardımcı olacak tüm istatistiksel teknikleri bilmesi gerekir:

(i) Sınıfında elde edilen ölçüm sonuçlarını analiz etmek ve açıklamak.

(ii) Test kılavuzlarında ve araştırma raporlarında kullanılan istatistikleri anlamak.

(iii) Testlerde kullanılan çeşitli türetilmiş puanları yorumlar.

Bir öğretmenin istatistiksel önlemler ve kullanımları hakkında temel bir bilgisi varsa, kesinlikle öğretimdeki etkinliğini artıracaktır ve bu nedenle istatistikler görevinde kendisine yardımcı olacaktır.

Yukarıdaki tartışmalar ışığında, istatistikler Psikoloji ve Eğitim alanında ve ayrıca genel araştırma türlerinde aşağıdaki hedefleri başarmalıdır:

Yardımcı olur:

(i) Varsayımları test etmek veya hipotezi test etmek için çeşitli yönlerden bilgi toplamakta.

(ii) çeşitli nitelikteki gerçeklerin ve verilerin gözlemlenmesi, seçilmesi, toplanması, düzenlenmesi ve analizi.

(iii) Kullanımlar için farklı metodolojilerin altını çizme veya türetme.

(İv) Bir grubun merkezi eğilimini bilmek, katları ve yapısının ya da konsolidasyonunun normlarındaki farklılıklar.

(V) Bir test sonucunun güvenilirliği, geçerliliği, kullanılabilirliği ve kapsamlılığı test edilir.

(Vi) Test hazırlama prosedürlerinin ve tekniklerinin ve kullanımlarının kararlaştırılmasında.

(vii) Sonuç ve sonuçların çıkarılmasında.

Veri analizi:

İstatistiksel veriler aşağıda belirtilen iki şekilde analiz edilir:

(i) Tanımlayıcı İstatistikler:

Tanımlayıcı istatistikler, verilerin sayısal özelliklerini tanımlamak veya özetlemekle ilgilidir. Tanımlayıcı istatistiklerin metodolojisi sınıflandırma, tablolama, grafik gösterimi ve verilerin, bazı önemli özelliklerini özetleyen ortalama, medyan, aralık vb. Gibi belirli göstergelerin hesaplanmasını içerir.

Genelleme ve özellikle gözlemlenen belirli bir grup kişiyle sınırlıdır. Bu grubun ötesinde bir sonuç çıkarılamaz. Veriler, bunların toplandığı yalnızca bir grubu açıklamaktadır. Bu tür eylem araştırmalarının çoğu tanımlayıcı analiz içerir. Bu araştırmalar, belirli bir birey grubunun doğası hakkında değerli bilgiler sağlar.

(ii) Çıkarımsal İstatistikler:

İstatistiki çıkarım olarak da adlandırılan çıkarımsal istatistikler, sonuçların genelleştirilmesine ilişkin bilimsel çıkarımın birkaç özel durum çalışmasından elde edilmesiyle ilgilidir.

Teknik olarak konuşursak, istatistiksel çıkarım yöntemleri, bir numunenin sonuçlarının, numunenin alındığı tüm popülasyona genelleştirilmesine yardımcı olur. Bir örnek seçerken yaklaşık olarak daha büyük popülasyon grubunu temsil etmesi gerektiği akılda tutulmalıdır. Dolayısıyla, numunenin özellikleri, toplam grupların özelliklerini temsil edecektir.

Çıkarımın niteliği, birkaç vakanın çalışmasından genel açıklamalar yaptığımız için endüktiftir. Çıkarımsal istatistikler, bize endüktif çıkarımı bilimsel ve titiz kılan araçlar sağlar. Bu çıkarımda, genellemenin kesin olarak yapılamayacağı varsayılmaktadır.

Bazı belirsizlik kaçınılmazdır, çünkü bazı durumlarda örnek bir anket veya deney verilerinden elde edilen çıkarım yanlış olabilir. Bununla birlikte, belirsizlik derecesinin kendisi ölçülebilir ve belirli bir çıkarım ile ilgili belirsizlik (veya yanlış olma şansı) hakkında kesin açıklamalar yapılabilir. Çıkarımdaki bu belirsizlik, istatistiksel çıkarımın bel kemiği olan olasılık teorisini uygulayarak giderilir.

Oluşumu tesadüfe bağlı olan olayların kesinliği ölçüsü ile ilgilenen bir matematiksel istatistik dalıdır.