Çevresel Tahmin: Yöntem, Teknik ve Diğer Detaylar

Çevresel Tahmin: Yöntem, Teknik ve Diğer Detaylar!

Günümüzün iş dünyasında hızlı değişimler çok sık görülür. Yöneticilerin sürekli değişen iş ortamında hayatta kalmak için yeni yöntemler geliştirmeleri çok önemli olacaktır. Bir firmanın değişikliklerle yüzleşme ve kendilerini değişimlere adapte etme kapasitelerini geliştirmeleri gerekecekti.

Kârlılık ve büyüme fırsatları yaratmanın yeni yollarını bulmak zorunda kalacaklardı. Yeni kurallar ve düzenlemeler de iş üzerinde daha fazla baskı yaratıyor.

Böyle devam eden olaylara hazırlanmak için, yöneticilerin kendilerini uzaktan ve acil iş ortamlarını ve sektörlerini veya firmalarını etkileyen değişiklik mekanizmalarını gerçekten anlamak için kendilerini hazırlamaları gerekecektir. Değişiklikler sadece küçük şirketleri değil, aynı zamanda çeşitli endüstrilerin devlerini de etkiledi. Çevresel tahmin konusunda farkındalık yaratır.

1. Çevresel Tahmin Yöntemleri:

Herkes ekonomik, teknolojik, politik ve sosyal değişimlerin örgütsel yaşamın bir parçası olduğunu anlayabilir. Bu gerçeği göz önüne alındığında, açık sorular, bu değişiklikler nasıl tahmin edilebilir?

En azından söylemek gerekirse, tahmin etmek en zor süreçtir. Bazı tahmin kuralları şunlardır:

(a) Özellikle geleceği tahmin etmek çok zordur.

(b) Sizi tahmin edeceğiniz an yanlış olacağını biliyorsunuz - ne zaman ve hangi yönde olduğunu bilmiyorsunuz.

(d) Hata olasılığı ne olursa olsun, başarılı olmak için kuruluşların gelecekteki ortamlarını tahmin etmeleri gerekir.

Tahmin yöntemleri ve karmaşıklık seviyeleri büyük ölçüde değişir. Kullanılan yöntemler, karmaşık istatistiksel analizler kullanılarak eğitimli tahminlerden bilgisayar projeksiyonlarına kadar değişebilir. İstenilen tahminin niteliği, mevcut uzmanlık ve mevcut finansal kaynaklar dahil olmak üzere, çeşitli faktörler en uygun tahmin yöntemlerini belirler.

Tüm tahmin teknikleri kalitatif veya kantitatif olarak sınıflandırılabilir. Niteliksel teknikler öncelikle görüş ve yargılara dayanmaktadır. Nicel teknikler öncelikle verilerin analizine ve istatistiksel tekniklerin kullanımına dayanmaktadır. İşletmeye çeşitli niteliksel ve niceliksel teknikler uygulanabilir.

2. Niteliksel Tahmin Teknikleri:

a. Satış Gücü Kompozit:

Satış gücü birleştirme yöntemi altında, deneyimli satış elemanlarının satış tahminleri birleştirilerek satış tahmini belirlenir. Satış personeli müşterilerle sürekli iletişim içinde oldukları için, satışları doğru bir şekilde tahmin edebilecek konumdadırlar.

Bu yöntemin avantajları nispeten düşük maliyet ve basitliktir. En büyük dezavantajı, özellikle satış kotaları satış tahminlerine dayanıyorsa, satış personelinin her zaman tarafsız olmamasıdır.

b. Müşteri Değerlendirmesi:

Bu yöntem, satış gücü kompozitine benzer, ancak müşterilerin ne almak istediklerini tahmin etmek için müşteriye gitmesi dışında. Bireysel müşteri tahminleri daha sonra toplam bir tahmin elde etmek için bir araya getirilir.

Bu yöntem, az sayıda müşteri toplam satışların büyük bir yüzdesini oluşturduğunda en iyi şekilde çalışır. Dezavantajları, müşterinin iyi bir iş yapmak için yeterince ilgilenmeyebileceği ve yöntemin yeni müşteriler dahil etmek için bir hükümleri bulunmamasıdır.

c. Yönetici Görüşü:

Bu yöntemle, birkaç yönetici bir araya gelerek toplanmış görüşlerine dayanarak bir tahmin tasarlar. Bu yöntemin avantajları basitlik ve düşük maliyetlidir. En büyük dezavantaj, tahminin mutlaka gerçeklere dayanmamasıdır.

d. Delphi tekniği:

Delphi tekniği, uzman görüşü bir fikir birliği geliştirmek için bir yöntemdir. Bu yönteme göre, belirli bir soruyu incelemek için uzmanlardan oluşan bir panel seçilir. Panel üyeleri grup olarak buluşmaz ve birbirlerinin kimliklerini bile bilmiyor olabilir. Panel üyelerine daha sonra (genellikle posta ile gönderilen anketlerle) belirli gelecek olaylar veya tahminler hakkında fikirlerini bildirmeleri istenir.

İlk görüş toplandıktan sonra, koordinatör görüşleri özetler ve bu bilgiyi panel üyelerine gönderir. Bu bilgilere dayanarak, panel üyeleri daha önceki yanıtlarını yeniden düşünür ve ikinci bir tahmin yapar.

Aynı prosedür bir uzlaşmaya varılana kadar veya cevaplar kayda değer bir şekilde değişmedene kadar devam eder. Delphi tekniği nispeten ucuz ve orta derecede karmaşık.

e. Beklenti Anketleri:

Bu yöntemde, gönderilen anketler, telefon görüşmeleri veya kişisel görüşmeler müşteri niyetlerini tahmin etmek için kullanılır. Beklenti anketi, bir anketin daha büyük bir popülasyonu temsil etmesi amaçlanan bir örnekleme şeklidir.

Bu yöntemin potansiyel dezavantajları, belirtilen niyetlerin mutlaka yerine getirilmemesi ve incelenen örneğin popülasyonu temsil etmemesidir. Bu yönteme genellikle orta masraflar eşlik eder ve fazla karmaşık değildir.

3. Kantitatif Tahmin Teknikleri:

a. Zaman serisi analizi:

Bu teknik, geçmişte olanlara dayanarak gelecekteki talebi öngörmektedir. Zaman serisi analizinin temel fikri, geçmiş verilere bir eğilim çizgisi sığdırmak ve daha sonra bu eğilim çizgisini geleceğe eklemek.

Sofistike matematiksel prosedürler bu eğilim çizgisini türetmek ve mevsimsel veya döngüsel dalgalanmaları tanımlamak ve belirlemek için kullanılır. Genellikle, bir zaman serisi analizinin gerektirdiği hesaplamaları yapmak için bir bilgisayar programı kullanılır.

Bu tekniğin bir avantajı, görüş dışında başka bir şeye dayanmasıdır. Bu yöntem, kayda değer miktarda geçmiş veri mevcut olduğunda ve çevre güçleri göreceli olarak istikrarlı olduğunda en iyi şekilde çalışır. Dezavantajı ise geleceğin geçmiş gibi olmamasıdır.

b. Regresyon Modellemesi:

Regresyon modellemesi, bir veya daha fazla giriş değişkenli bir denklemin başka bir değişkeni tahmin etmek için elde edildiği matematiksel bir tahmin tekniğidir. Öngörülen değişkene bağımlı değişken adı verilir. Bağımlı değişkeni tahmin etmek için kullanılan girdi değişkenlerine bağımsız değişkenler denir.

Regresyon modellemenin genel fikri, bağımsız değişkenlerdeki değişikliklerin bağımlı değişkeni nasıl etkilediğini belirleyememektedir. Bağımsız değişkenler ve bağımlı değişken arasındaki matematiksel ilişki belirlendiğinde, bağımlı değişken için gelecekteki değerler, bağımsız değişkenlerin bilinen veya tahmin edilen değerlerine dayanarak tahmin edilebilir.

Denklemi türetmek için gerekli matematiksel hesaplamalar son derece karmaşıktır ve neredeyse her zaman bir bilgisayarın kullanılmasını gerektirir. Regresyon modellemesi nispeten karmaşık ve pahalıdır.

c. Ekonometrik Modelleme:

Ekonometrik modelleme, en gelişmiş tahmin yöntemlerinden biridir. Genel olarak, ekonometrik modeller matematiksel olarak bütün bir ekonomiyi modellemeye çalışır. Ekonometrik modellerin çoğu, ekonominin farklı sektörleri arasındaki ilişkileri tanımlamaya çalışan sayısız regresyon denklemine dayanmaktadır.

Çok az sayıda kuruluş kendi ekonometrik modellerini geliştirebilir. Ekonometrik modelleri kullanan kuruluşlar genellikle ekonometrik modelleme konusunda uzman olan danışmanlık gruplarının veya şirketin hizmetlerini kiralarlar. Bu yöntem çok pahalı ve karmaşıktır ve bu nedenle, yalnızca çok büyük kuruluşlar tarafından kullanılır.

4. Çevresel Tarama:

Artık kurumların ilgili çevrelerini izlemek ve işlerini etkileyen fırsatlar ve tehditler hakkında bilgi toplamak için veri toplamak için kullandıkları yöntem tekniklerini tartışmaya geçiyoruz. Kuruluşların, işlerini etkileyen fırsatları ve tehditleri belirlemek için ilgili ortamlarını izleme süreci, çevresel tarama olarak bilinir.