Çevresel Etki Değerlendirmesinde Uzaktan Algılama ve CBS'nin Rolü (ÇED)

Çevresel Etki Değerlendirmesinde Uzaktan Algılama ve CBS'nin Rolü (ÇED)!

Coğrafi Bilgi Sistemi (GIS) ve Uzaktan Algılama, otomatik mekansal veri kümeleri oluşturmada ve mekansal ilişkiler kurmada önemli bir rol oynamaktadır.

Çevresel Etki Değerlendirmesi (ÇED), Man Nehri, Hindistan, Gujarat, baraj inşaatı gibi herhangi bir proje için, CBS ve Uzaktan Algılama yazılımı-Arc / Info ve ERDAS Imagine kullanılarak yapıldı.

ERDAS Imagine üzerinden görüntülerin işlenmesiyle komuta alanıyla ilgili son bilgiler kullanılarak sulama suyunun verimli yönetimi önerilebilir. Barajın toplama alanı ve komuta alanı açısından etkisi, topluma net faydaları değerlendirmek için hesaplanmıştır. CBS ayrıca rehabilitasyon ve altyapı konumu için saha seçiminde yardımcı olabilir.

Jeo uzamsal teknoloji uzaktan algılamadan oluşur ve GIS Çevresel Etki Değerlendirmesi (ÇED) sürecinin önemli bir bileşenidir, çünkü çevresel kaynaklar önerilen rahatsızlığın şeklindeki ve kapsamındaki değişikliklerden doğrudan etkilenir. Uzaktan algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) ve Global Konumlandırma Sistemleri (GPS) gibi jeo-mekansal tekniklerin kullanılmasıyla, ÇED, önemli görüntüleme, hareket, sorgulama ve hatta harita oluşturma yeteneklerini geliştirmiştir.

Bununla birlikte, ana zorluklardan biri en güncel ve doğru coğrafi verilere ve yorumlara erişebilmek. Özellikle coğrafi verilerin kullanılmasına vurgu yapıldığında, bilgi kaynağının değeri genellikle metin ve sayısal bilgilerle elde edilenden çok daha yüksektir. ÇED'i entegre etmek için belirli spesifik coğrafi araç uygulamaları, bir Hint senaryosu kapsamında sunulmaktadır.

Uygulamalar arasında doğal kaynakların (hava, su, toprak vb.) İzlenmesi, yer seviyesindeki ozon, toprak erozyonu, küresel ısınmaya bağlı deniz seviyesinin yükselmesi, değişimin tespit edilmesi çalışmaları, ekolojik açıdan hassas alanların dijital ortamda kullanılması; görüntü analizi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri. Bu çalışma, çeşitli formatlarda saklanan alan ve analitik verilerin yüklenmesini, değerlendirilmesini, korunmasını ve raporlanmasını mümkün kılan ÇED'i yürütmek için önerilen bir uzamsal karar destek sistemini kullanma olasılığına odaklanmaktadır.

ÇED kullanılır: (1) Yerel kurumların, ajans yargı yetkisi altındaki projelerden kaynaklanan önemli çevresel etkileri dikkatlice göz önünde bulundurmasını sağlamak; (2) Ajansın teklif edilen eylemi göz önünde bulundurması için halka kamuoyuna bir fırsat tanınması için bir prosedür oluşturmak; ve (3) verimli mekansal analiz için kayıt sağlamak. ÇED, teklif edilen projenin potansiyel çevresel etki bulgularını titizlikle analiz eden ve aynı zamanda uzaktan algılama ve GIS teknolojilerini kullanarak halkın endişelerini gideren ayrıntılı ve nicel bir araştırma olarak tasarlanmıştır.

1. Mekansal Gereksinimler:

ÇED'in doğal mekânsal gereksinimleri, (önerilen bir projenin mekansal analiz üzerindeki etkisini değerlendirme gereğidir, ÇED projesini tamamlamak için GIS analizini uygulamak için önemli fırsatlar sağlar. GIS analizi, ElA'nın gerektirdiği öğelerin değerlendirmesini büyük ölçüde artırabilir.

Karada CBS analizinin kullanımı, arazi kaynakları, örneğin arazi kullanımı, altyapılar ve emisyon analizi ve dağılım modelleme sistemi, örneğin meteorolojik ve hava kirliliği verileri gibi bir vaka incelemesi, yeni jeomatiğin faydalarının tartışılmasıyla birlikte incelenmiştir. uygulamalar. Arazi kullanımı ve bölgesel kaynakların ele alınması, projeden etkilenecek arazinin miktarını gerektirir.

Spesifik olarak, morfolojik ve arazi kullanım analizi, etkilenecek çeşitli arazi kullanım türlerinin büyüklüğünün tahmin edilmesini gerektirir. Mekansal analiz, ÇED için mevcut verilerin miktarını tahmin etmeyi gerektirir. Mekansal çok kriterli karar problemleri tipik olarak, belirli bir değerlendirme kriterleri setine göre bir veya daha fazla alternatifin seçildiği bir dizi coğrafi olarak tanımlanmış alternatifleri veya olayları içerir (Jankowski, 1995; Malczewski, 1999).

2. Mekansal Karar Destek Sistemi (SDSS):

Mekansal çok kriterli karar analizi için iki husus çok önemlidir:

(1) veri toplama, saklama, geri alma, manipülasyon ve analiz yeteneği gibi GIS bileşeni; ve (2) mekansal verilerin toplanması ve karar vericilerin tercihlerinin ayrık karar alternatiflerine ayrılması gibi Mekansal analiz bileşeni (Carver, 1991; Jankowski, 1995).

Densham (1991), Mekansal Karar Destek Sistemlerinin (SDSS) ayırt edici yeteneklerini ve fonksiyonlarını listeleyecektir; bunlar: 1) mekansal veri girişi için mekanizmalar sağlamak; 2) mekansal ilişkilerin ve yapıların temsilini sağlamak; 3) mekansal ve coğrafi analizin analitik tekniklerini dahil etmek; ve 4) tematik haritacılık dahil olmak üzere çeşitli mekansal biçimlerde çıktı sağlamak. SDSS tipik olarak üç bileşene sahiptir: bir veri tabanı yönetim sistemi ve coğrafi veri tabanı, model tabanlı bir yönetim sistemi (analitik modelleme yetenekleri ve analiz prosedürleri) ve bir diyalog üretme ve yönetim sistemi (ekran ve rapor üreticilerine sahip bir kullanıcı arayüzü).

3. ÇED'de GIS:

Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) analizinin geliştirilmesi, ÇED ve Mekansal Analiz için değerli bir araç olabilir. Coğrafi Bilgi Sistemi (GIS), uzamsal verileri depolayabilen, entegre edebilen, analiz edebilen ve görüntüleyebilen bilgisayar sistemleridir. İlk sistemler altmışlı yılların sonlarında gelişti ve yetmişli yılların ortalarında ÇED için kullanıldı. 1972'de tekniğin bilgisayarlı bir versiyonu, elektrik hatları ve yolların oturması için kullanıldı (Munn, 1975). “İlk GIS” (Kanada GIS veya CGIS) olarak adlandırılan ÇED’in 1970’lerin sonunda Thames nehrinde bir baraj için ÇBS hazırlanmasında kullanılması dikkat çekicidir (Griffith, 1980).

CBS, bir projenin mekansal özellikleri ile ilgilenmek için özel bir ortam sunmaktadır. CBS'nin bu özel nitelikleri, çevresel sorunların analizi için çok önemlidir, çünkü çoğu doğa tarafından mekânsaldır ve başka hiçbir bilgisayarlı sistem bunları doğru bir şekilde idare edemez (Schaller, 1990).

Son yıllarda, iki önemli gelişme mekansal analizin karmaşıklığını azaltmada yardımcı olmuştur. Son on yılda, bilgisayar teknolojisinin evrimi ve özellikle grafik yetenekleri nedeniyle, CBS'ler daha kullanıcı dostu ve güçlü hale geldi. Ek olarak, dijital uzaysal veri kümelerinin mevcudiyeti ve kalitesi, rutin analiz için şimdi yeterli oldukları seviyeye yükseltildi. Bu iki eğilim, CBS'nin zaman ve para açısından her zamankinden daha düşük maliyetle kurulmasını ve kullanılmasını mümkün kılmaktadır.

Bununla birlikte, GİS'in genel olarak ÇED sürecinde ve özellikle kapsamın belirlenmesinde kullanımı, ÇED'in hazırlanması için ayrılan zaman ve bütçelere göre zaman ve para bakımından ve özellikle kapsamın belirlenmesinde, maliyet ve maliyet bakımından kısmen sınırlanmıştır. ÇED'de GIS kullanımına ilişkin araştırmalar, GIS'in yaygın olarak kullanılmasına karşın, kullanımının büyük ölçüde harita üretimi, klasik kaplama veya tamponlama gibi temel GIS fonksiyonları ile sınırlı olduğunu tespit etmiştir.

Bu kullanım, GIS'in ÇED için temel avantajlarından, mekansal analiz ve modelleme yeteneğinden faydalanmamaktadır. ÇED için GIS kullanımlarından bazıları karmaşık modelleme gösterimi teknikleri, verilerin depolanması ve kümülatif etki değerlendirmesidir. CBS sistemlerindeki verilerin mekansal veri analizi, geçici değişimler ve değişiklik tespit analizi, zorunlu tamponlarla haritaların oluşturulması.

Bu tür ekonomiler, birçok CBS sisteminin kullanımı için özel bir öneme sahip olabilir, örneğin, fotogrametrik işlemin sınırlamaları; mevcut haritaların sayısallaştırılması sürecinde hatalar; haritalardaki doğal yanlışlıklar; farklı ölçek haritaları; farklı kartografik temsil seviyeleri ve kartografik genelleme; ve bunun gibi.

Bu nedenle, ÇED çalışması için GIS kullanıcısı yukarıdaki sınırlamaları göz önünde bulundurmalıdır. Bir ÇED çerçevesinde, GIS kümülatif etkilerin değerlendirilmesi için özellikle yararlı olduğunu kanıtlayabilir. Smit ve Spalding, mekansal bileşeni değerlendirme ve zamansal evrimin analizine izin verme yeteneğinden kaynaklanan bu tür bir analiz için GIS'in potansiyelini vurgular (Smit et al., 1995).