Araştırma Tasarımı: Araştırma Tasarımı Hakkında Bilmeniz Gereken 6 Şey

Bu makale, araştırma çalışmasını gerçekleştirmek için kolay bir görev yapan araştırma tasarımı hakkında bilinmesi gereken altı şeye ışık tutmaktadır.

1. Araştırma Tasarımının Anlamı:

Araştırma problemi formüle edildikten sonra, belirli bir konu atanır ve hipotez formüle edilir, bir sonraki aşama bir araştırma tasarımı yapmaktır. Araştırma tasarımı hazırlama, araştırma yapma sürecinde önemli bir aşamadır. Kerlinger bir araştırma tasarımını “araştırma sorularını cevaplamayı ve varyansı kontrol etmeyi amaçlayan araştırmanın planı, yapısı ve stratejisi” olarak tanımlar .

'Plan' terimi, hipotezlerin formülasyon aşamasından ve çalışma etkilerinin veri analizinin son aşamasına kadar, araştırmacının ne yapmak istediğinin ana hatlarını belirleyen araştırmanın genel şemasını veya programını ifade eder. 'Yapı' terimi, araştırma çalışmasını ana hatlarıyla daha spesifik bir şekilde tanımlamayı amaçlamaktadır. “Strateji” terimi, “plan” dan daha spesifik bir şekilde kullanılır ve kesin araştırma hedeflerine ulaşmak için veri toplama yöntem ve tekniklerini içerir.

Miller, “tasarlanmış araştırmayı” “bir araştırma çalışması yürütmede yer alan tüm sürecin planlı sırası ” olarak tanımlar . PV Young'a göre, “Araştırma tasarımı bir araştırmanın mantıklı ve sistematik olarak planlanması ve yönlendirilmesidir.” Selltiz ve diğerleri, araştırma tasarımını “bir araştırma çabasının formüle edilmesine ilişkin çeşitli aşamaların ve olguların bir kataloğu” olarak tanımlamaktadır. Verinin toplanması ve analizi için gerekli koşulların ekonomi ile araştırma amacına uygunluğu bir prosedürle birleştirmeyi amaçlayan bir şekilde düzenlenmesidir. ”

Ackoff sözleriyle “Tasarım, kararın verilmesini gerektiren durum ortaya çıkmadan karar verme sürecidir. Beklenmedik bir durumu kontrol altına almaya yönelik bilinçli bir beklenti sürecidir. ”EA Suchman, “ Bir araştırma tasarımı, sosyal araştırmaya giren birçok pratik düşüncenin belirlediği bir uzlaşmayı temsil ediyor. Ayrıca, “Bir araştırma tasarımı, sapma olmadan izlenecek çok özel bir plan değil, birisini doğru yönde tutmak için bir dizi kılavuz yazısı” dedi.

Deutsch ve Cook, Jahoda'ya göre, “Bir araştırma tasarımı, verilerin toplanması ve analiz edilmesi için koşulların araştırma amacına uygunluğu prosedürle ekonomiyle birleştirecek şekilde düzenlenmesidir” dedi.

Dolayısıyla, araştırma tasarımının bir araştırmacı tarafından çeşitli aşamalarda üstlenilmesi, araştırma çalışmasını sistematik bir şekilde gerçekleştirmesi ve çeşitli işlemlerin metodolojik olarak yürütülmesi dışında bir tanım olmadığı açıkça tanımlanmaktadır.

Araştırma tasarımı, araştırmacının amacını, öngörülen süre içinde ve belirlenen maliyette, hesaplayıcı ve temkinli bir şekilde adım adım gerçekleştirmeye yönelik bir rehber görevi görür. Eğer çalışma süre içinde tamamlanmazsa, sadece maliyeti arttırmaz, aynı zamanda araştırma kalitesini etkileyen araştırma ile ilgili bir dizi başka soruna da neden olur. Bu nedenle, “bir araştırma tasarımının zorluğu, genel bilimsel modeli pratik bir araştırma işlemine dönüştürmektir. Araştırma tasarımı, tüm araştırma araştırması planlama ve yürütme sürecine atıfta bulunacaktır ”.

Koşulların ve gözlemlerin, araştırma sonucundaki geçerliliği etkileyebilecek tüm faktörlere karşı yerleşik bir kontrol sistemi içeren bir araştırma sistemi içinde yer alan sorulara alternatif cevapların verilemeyeceği şekilde düzenlenmesini içerir.

2. Araştırma Tasarımının Gerekliliği:

PV Young'a göre, bir araştırma tasarımı aşağıdaki sorulara cevap verebilmelidir:

(i) Çalışma nedir ve ne tür veriler gereklidir?

(ii) Çalışmanın amacı nedir? Kapsamı nedir?

(iii) Gerekli verinin kaynakları nelerdir?

(iv) Çalışmanın yeri veya alanı ne olmalıdır?

(v) Çalışma için yaklaşık olarak saat kaçta gereklidir?

(vi) Çalışma için gerekli materyal miktarı veya vaka sayısı ne olmalıdır?

(vii) Ne tür örnekleme kullanılmalı?

(viii) Hangi veri toplama yöntemi uygun olabilir?

(ix) Veriler nasıl analiz edilecek?

(x) Yaklaşık harcama ne olmalıdır?

(xi) Çalışmanın metodolojisi ne olabilir?

(xii) Çalışmanın kendine özgü doğası ne olmalı?

Yukarıda belirtilen tasarım kararlarını göz önünde bulundurarak, araştırmacı genel pratik araştırma tasarımını aşağıdaki aşamalara bölebilir:

(a) Verilen çalışma için gözlemlenecek kalemleri seçme yöntemiyle ilgili örnekleme tasarımı;

(b) Gözlemlerin yapılacağı koşulları belirten gözlemsel tasarım;

(c) Kaç tane ürünün gözlenmesi gerektiği ve toplanan bilgilerin ve verilerin nasıl analiz edileceği ile ilgili tasarımın niceliksel ve istatistiksel yönlerini dikkate alan istatistiksel tasarım.

(d) Daha önce tasarlanmış olan modelin işletimi için belirli bir tekniğin kullanılmasına ilişkin operasyonel tasarım. Örneklemede belirtilen işlemlerin, istatistiksel ve gözlemsel tasarımların yapılabileceği teknikleri ele almaktadır.

3. Araştırma Tasarımının Temel Amaçları:

Yukarıda belirtilenlerden iki temel amaç elde edebiliriz:

(a) Araştırma sorularına cevap vermek,

(b) Varyansı kontrol etmek için. Aslında, bu araştırma amaçlarına araştırma tasarımı tarafından değil araştırmacı tarafından ulaşılmıştır.

Birinci amaç ile ilgili olarak, araştırmacının, verilen problemin nesnel, doğru, geçerli ve ekonomik bir çözümüne mümkün olan en üst düzeyde ulaşmasını sağlayacak bir araştırma tasarlanmıştır. Bilimsel araştırma, hipotez biçiminde geçici bir varsayımla başladığından, tasarımın asıl amacı, araştırmacının elde ettiği ampirik kanıtları kullanarak en az miktarda para kullanarak, hipotezin geçerli bir testini sağlamaktır., insan gücü ve süresi ve verilen soruşturma alanında görev yapan diğer araştırmacılar tarafından onaylanma olasılığı en fazladır.

Hipotez varyasyonu için bir çeşit mavi baskı sağlayarak, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin ampirik gerçeklere dayanarak varsayılması ve araştırma süreciyle ilgili gerçeklerin belirlenmesi konusunda gözlem sürecinin yönlendirilmesi, nasıl ve nerede yapılması gerektiği Onları ve kaç gözlem yapılacağını araştırın, araştırma tasarımı bilimsel araştırmalarda herhangi bir araştırmacının vazgeçilmezi haline gelir.

Ayrıca, araştırmanın değişkenlerinin değiştirilip değiştirilmeyeceğini veya seçilmeyeceğini, bilimsel araştırmada değiştirilen veya seçili değişkenlerin hangi spesifik değerlerinin kullanılacağını, kavramsal bir değişkenin gözlemlenebilir gerçeklere nasıl dönüştürülebileceğini gösterir.

Araştırma tasarımı ayrıca, bağımsız değişkenin manipülasyonu ve bağımlı değişkenin ölçülmesi için benimsenmesi gereken yöntemin spesifikasyonunu yapar ve araştırma için toplanan verilerin analiz edilmesinin yollarını ortaya koyar ve buna uygun istatistiksel analiz seviyesini belirler. araştırma durumu

“Bir deneyin tasarımı ve analizi birbiriyle ilişkili. Aslında, nasıl analiz edileceğini bilmeden bir deney yapmaması gerektiği sık sık söylenir. ”Riecken ve Boruch'un bu ifadesi sadece deneysel tasarım için geçerli değildir, aynı zamanda her türlü araştırma tasarımları için de iyidir.

Araştırmanın ikinci amacı, potansiyel olarak ilgili bağımsız değişkenlerin araştırma konularının davranışları üzerindeki etkilerini kontrol etmektir. Sadece araştırma çalışmasında konuyla ilgili sorulara cevap alma sürecini kolaylaştırır ve araştırmacının çalışılan belirli araştırma problemine ilişkin deneysel, yabancı ve hata varyansları üzerinde kontrol kullanma imkanı sağlar.

Bu değişkenlerin kontrol edilmemesi durumunda araştırma bulgularının geçerliliği etkilenecektir. Gerçek bir dünyada, gözlemlenen herhangi bir davranış olayı, çok sayıda olgu ve olaydan etkilenir. “Bir veya daha fazla oyuncu tarafından bir göreve veya duruma verilen açık veya gizli cevapları içeren gerçek bir dünya olayı ” olan davranış ve hem “hedefin yönlendirdiği herhangi bir yaklaşan eylemler dizisi” olan davranış, hem davranış hem de görevin karmaşıklığını içerir. Bunların her biri bağımsız bir değişken olarak kullanılabilir.

Elbette, bir değişkeni bağımsız bir değişken olarak görmek, araştırmacının çıkarına veya araştırma sorununun niteliğine bağlıdır. Örneğin, iş tatmini, eğitim başarısı, bireysel üretim, doğum oranının kısıtlanması ve benzeri diğer etkiler, ilgili ya da ilgisiz gerçeklerin ve olayların etkisine dayanılarak açıklanabilir.

Ancak bu değişkenlerin her birini aynı araştırma girişimi içine dahil etmek mümkün değildir. Aksine, bir araştırmacı kendisini belirli bir araştırmada daha açık bir şekilde ilgili değişkenler olarak kullanılan sınırlı sayıda sınırlandırmalıdır. Aktif değişkenler olursa, değerleri kasıtlı olarak değiştirilir ve böylece kontrol edilmek üzere manipüle edilirler.

4. İyi Bir Araştırma Tasarımının Karakteristik Özellikleri:

Özellikle sosyal bilimler alanında bir araştırma tasarlamak oldukça karmaşıktır, çünkü mantık ve yöntem yöntemlerinin seçimi ve tasarımın planlanması her zaman sağlam sonuçlar garanti etmiyordu. Mavi bir baskı olarak, araştırma tasarımı en iyi ihtimalle araştırmacıya kendisini yönlendirmesi için bir dizi kılavuz yazısı sunması bakımından geçici ve faydalı olabilir.

Her tasarımın kendi güçlü ve zayıf yönleri olmasına rağmen, aynı anda tek bir mükemmel araştırma tasarımının bulunmasının zor olmasına rağmen, iyi bir araştırma tasarımının genellikle esneklik, uygunluk, verimlilik, ekonomik açıdan sağlam ve benzeri gibi karakteristik özelliklere sahip olduğuna inanılır. Yanlılığı en aza indiren ve verilerin güvenilirliğini en üst düzeye çıkaran bir tasarım iyi bir tasarım olarak yorumlanır.

Benzer şekilde, en küçük deneysel hatayı veren tasarım en iyi tasarım olarak kabul edilir ve problemin çeşitli yönlerini kapsayan maksimum bilgi veren tasarım, araştırma problemine uygun olduğu için en verimli tasarım olarak kabul edilir. Bu nedenle, bir tasarımın iyi olarak değerlendirilmesi, araştırma sorununun amacına ve ayrıca araştırılmakta olan sorunun niteliğine de bağlıdır.

Tek bir tasarım hiçbir zaman her türlü araştırma probleminin amacına hizmet edemez, çünkü bir durumda uygun gibi görünen şeylerden biri, diğer bazı araştırma problemleri bağlamında bir açıdan veya diğerinde eksik olabilir. İyi bir araştırma tasarımı her zaman aşağıdaki dört koşulu yerine getirmelidir; bulguların tarafsızlığı, güvenilirliği, geçerliliği ve genellenebilirliği.

(a) Nesnellik:

Bulguların, veri toplama yöntemine ve cevapların puanlanmasına ilişkin olduğu zaman objektif olduğu söylenir. Prosedür ile ilgili tarafsızlık, çeşitli kişilere birden fazla bağımsız gözlemci tarafından verilen nihai puanlar arasındaki anlaşma derecesi ile değerlendirilebilir. Gözlemciler arasındaki anlaşma ne kadar fazla amaç ise, cevapların gözlenmesi, kaydedilmesi ve değerlendirilmesidir. Bu nedenle, iyi bir araştırma tasarımı, bir performansı görselleştiren her gözlemcinin aynı sonuca ulaştığı oldukça objektif ölçüm araçlarına izin vermelidir.

(b) Güvenilirlik:

Bilginin güvenilirliği sorunu genellikle bir problemin varlığında, sadece bir varsayımdan başka bir şey için değil, aynı zamanda belirli bir durumda ve belki de diğer benzer durumlarda yararlı olacağı bir şey için de, bilgide bir talebi uyandırdığında ortaya çıkar. . Güvenilir bilgi, belirli bir amaç için güvenilir olduğu kanıtlanan herhangi bir iddia anlamına gelir.

(c) Geçerlilik:

Geçerlilik, kendi kendine tutarlılık veya kendi kendine çelişki olmaması anlamına gelir. Resmi gerçek veya öz tutarlılık ile tanımlanır. Geçerli bir muhakeme, doğru muhakeme kurallarına uygundur. Sonuçların mülkünden yasal olarak otomatik olarak geldiği bir sebep türü budur.

(d) Genelleştirilebilirlik:

Genelleştirilebilirlik derecesi, bulguların sırasıyla farklı önlemlere ve ortamlara rağmen tekrarlanabilirliği ve tekrarlanabilirliği açısından bilinir.

5. Araştırma Tasarımının Elemanları:

(a) Araştırma Probleminin Seçimi:

Araştırma konusu seçimi ile ilgili olarak, sosyal ve ampirik olan herhangi bir şey sosyal araştırma için önemli bir sorundur.

Sosyal bilimlerde konu seçimi ile ilgili kararları etkileyen faktörler şunlardır:

(i) Bir disiplinin yapısı ve durumu

(ii) Sosyal problemler

(iii) Belirli temalar için hibelerin mevcudiyeti, araştırmanın belirli bir alanının popülaritesi ve saygınlığı, araştırmacının kamu yararı ve motivasyonu vb. gibi diğer belirleyiciler ve

(iv) Pratik hususlar.

(b) Analiz Birimlerinin Seçimi:

Analiz birimlerinin belirlenmesi, sosyal araştırmalarda kilit bir faktördür. Genel olarak, çalışmanın amacı uygun analiz biriminin seçimini belirler. İncelenen nesneler veya olaylar veya varlıklar, sosyal bilimlerde analiz birimleri olarak adlandırılır.

(c) Değişkenlerin Seçimi:

Bir sosyal bilimci öncelikli olarak, vakalar arasında, zaman içinde veya hem vakalar hem de zaman içinde değişkenlik gösteren gözlenen birimlerin bazı özellikleri veya özellikleri arasındaki ilişkiyi araştırmakla ilgilendiği için, bir araştırmacının hangi değişkenlerin olması gerektiğine karar vermesi gerekir. araştırmanın odak noktası. Açıklayıcı değişkenler odak altındaki değişkenler olarak bilinir. İki tip bağımlı ve bağımsızdırlar. İlki, araştırmacının açıklamak ve tahmin etmekle ilgilendiği değişkendir. Bağımlı değişken varsayılan etkidir. Bağımsız değişken varsayılan nedenidir.

Yabancı değişkenler, araştırmanın doğrudan odak noktası olmayan değişkenlerdir. Bunlar iki türdür: kontrollü ve kontrolsüz. Kontrol edilen değişkenler sabit tutulur veya gözlem sırasında değişmesi önlenir. Yukarıdaki değişkenlerin sınıflandırılmasının yanı sıra, nicel ve nitel değişkenlerin tipolojisi de yapılır. Nicel değişken, sayılardan oluşan değerleri veya kategorileri belirtirken, nitel değişkenler belirli nitelikleri, nitelikleri veya ayrık kategorileri temsil eder.

(d) İlişkinin tanımlanması:

Gerçek anlamda, pek çok sosyal araştırmacı, bir fenomenin aşina olduğu veya toplulukların veya grupların tanımlanması veya bir durumun veya olayın keşfedilmesi hakkında bilgi edinmenin yanı sıra doğrudan ilişkileri geliştirmeyi ve test etmeyi amaçlar. Ancak, genel olarak, araştırma bulguları büyük ölçüde öngörülen özel ilişkilere dayanmaktadır. Bu nedenle, beklenen ilişkinin ve yol gösterici teorik öncüllerin belirlenmesi daha büyük öneme sahiptir.

(e) Nedensel İlişkinin Doğası:

Nedensel ilişkiler, bilimsel anlayışın kalbini oluşturur. Bunlar açıklama ve tahmin amacıyla çok gereklidir. Nedensellik oluşturmak için, sosyal bilimciler üç tür kanıttan yardım alırlar: birleşme, yönlendirme ve sahte olma.

Bir değişkendeki bir değişim kalıbı gibi istatistiksel ilişkilendirme, diğer değişkenle ilişkilidir, öncekinin sebep olduğunu belirtir. Nedensel ilişkiler, güçlü ve zayıf dernekler açısından belirlenir. Olaylar arasında nedensel bir bağlantı kurmak için gerekli olan bir başka kriter, etki yönünün sebep etkisinden olması gerektiğidir. Başka bir deyişle, neden, etkisinden önce gelmelidir.

Olaylar arasında nedensel bir ilişki kurmak için ihtiyaç duyulan üçüncü kriter, sahte değildir. Bu, gözlenen bir ilişkiden nedensel bir ilişkiye girebilmek için, hiçbir gizli faktörün sahte bir ilişkiye katkıda bulunmadığına inanmak için yeterli neden olmaması gerektiğini belirtir. İdeal olarak, araştırmacı değişkenler arasındaki bağlantının sabit tutulduğunu göstermelidir.

(f) Kavramların Operasyonelleşmesi:

Kavramlar çok sayıda önemli fonksiyona hizmet ettiğinden, kavramların kullanımındaki açıklık ve hassasiyet, araştırılan olgunun ayırt edici özelliklerini veya niteliklerini içermesi gereken tanımlarla gerçekleştirilmelidir.

İşlemsel olarak var olmak için, kavramların bağlamsal anlamını belirleme ve uygulamalarının çerçevesini sağlamada etkili olan işlemsel tanımlarla kavramlar oluşturulmalıdır. Kısaca belirtildiği üzere, operasyonel tanımlar kavramsal teorik seviye ile gözlemsel ampirik seviye arasında bir bağlantı görevi görmektedir.

(g) Hipotezin Formülasyonu:

Araştırma sorularını, neyin gözlenmesi gerektiği ve ne tür bilgilerin toplanacağı konusunda net bir şekilde belirtmek için kesin bir şekilde belirtmek için, araştırma soruları hipotez şeklinde belirtilmelidir. Hipotezler beklenen ancak iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrulanmamış ilişkiye dayanan geçici genellemelerdir.

6. Araştırma Tasarımı Türleri:

(i) Keşif veya Formülatif Tasarım:

Keşif çalışmasının temel amacı, kesin bir araştırma sorununun formülasyonu için gelecekte yardımcı olacak bilgileri toplamaktır. Toplanan gerçeklere dayanarak, araştırmacı daha fazla araştırma için sağlam hipotezler formüle edebilir. Araştırmacının, daha sonra araştırmayı beklediği fenomenleri hakkında bilgi edinmesini sağlayabilir. Bir keşif veya formüle edici çalışmanın amacı, kavramların netleştirilmesi, gelecekteki araştırmalar için önceliklerin belirlenmesi ve amaçlanan bir araştırmayı etkileyen asıl koşullar hakkında veri toplanması olabilir.

Keşif Tasarımının Gerekliliği:

Keşif veya formüle edici tasarım için gerekli olanlar:

(a) İlgili literatürün gözden geçirilmesi

(b) Deneyim Anketi

(a) İlgili literatür taraması:

Araştırma yolunda ilerlerken araştırmacı, daha önce seleflerinin yaptığı çalışmalardan yardım almak zorundadır. Bunu yaparak, kendisini yalnızca deneme yanılma probleminden kurtarmakla kalmayacak aynı zamanda enerjisinin harcamalarını da en aza indirecektir. Araştırmacı, araştırılan problemle ilgili mevcut literatürü gözden geçirmenin yanı sıra, benzer problemlerle ilgili literatürü de dikkate alabilir.

(b) Deneyim anketi:

Sosyal sorunların karmaşık doğası nedeniyle, araştırmacı belirli bir sorunla ilgili tüm gerekli malzemeleri tek bir yerden toplayacak konumda değildir. Araştırmacı, zaman zaman sosyal tepkileri anlamak ve analiz etmek için yeterince deneyime sahip kişilerle iletişim kurmalıdır. Araştırmacı, deneyimlerinden çok akıllı bir şekilde yararlanmalıdır.

İnsanların deneyimlerinden iyi bir şekilde yararlanmak, aşağıdaki adımları içerir:

(i) Katılımcıların seçimi:

Doğru bir keşifçi tasarımın formüle edilmesi, araştırmacının katılımcıların doğru seçimini yapmasını gerektirir. Bu amaçla, yalnızca güvenilir ve soruşturma altındaki sorunla ilgili gerçek bilgiye sahip olanları seçmelidir.

Ankete katılanların seçimi doğrudan veya dolaylı olarak yapılabilir. Direkt seçimde, araştırmacı problem alanındaki bilgisi ile tanınan kişileri seçer. Dolaylı seçim durumunda araştırmacı, dolaylı olarak sorunla ilgilenen kişileri seçer. Dolayısıyla, katılımcıların seçimi belirli bir grupla sınırlı olmamalıdır; bunun yerine birçok taraf olmalı.

(ii) Katılımcıların sorgulanması:

Ankete katılanların doğru sorgulanması, ilgili bilgileri sağlar. Bu nedenle soruları çerçevelerken, kavramların netliğine dikkat edilmelidir. Bu amaçla, araştırmacı kitaplara ve bibliyografik şemaların ilgili bölümlerine yeterince danışmalıdır.

(c) İçgörü teşvik edici vakaların analizi:

İçgörüsü teşvik edici vakaların analizi, araştırıcıyı uyaran tüm olayları, olayları ve olayları içerir. Bu tür vakalar araştırmacıda hipotezlerin formülasyonuyla ilgili düşünceyi çağrıştırır. Bu bağlamda, araştırmacının tutumu, vaka çalışmasının yoğunluğu ve araştırmacıların birleştirici gücü çok önemli görünmektedir.

Araştırmacının tutumu ile ilgili olarak, alıcılık ve hassasiyet gereklidir. Bu nitelikleri, araştırmacının, çalışma alanında meydana gelen çeşitli gelişmelerin stoklarını almalarını ve istikrarlı bir ilerleme kaydetmelerini sağlar.

Yoğun vaka çalışması, konuyu tarihin arka planında tüm boyutlarında ve doğrulamaları incelemeyi içerir.

Bu bağlamda, gruplar, topluluk ve birey grupları çalışma birimi olarak ele alınabilir.

Araştırmacının bütünleştirici gücü önemli olarak kabul edilir, çünkü bu temelde konuyla ilgili mümkün olan en küçük bilgileri bile toplayabilir. Bu açıdan önemli görünen şey, deneyden ziyade yeni gözlemlere olan ilgisidir.

(ii) Tanımlayıcı Araştırma Tasarımı:

Açıklayıcı tasarım tipinin amacı, bir olayı, durumu, insanları, grubu veya topluluğu veya bazı olayları tanımlamaktır. Temel olarak, bir fenomenin bazı boyutlarının kesin ve sistematik olarak ölçülmesini amaçlayan, iyi tanımlanmış bir varlığın nispeten uzak boyutlarına odaklanan bir gerçek bulma alıştırmasıdır.

Genellikle tanımlayıcı bir tasarım, bir toplumun nüfusunun yaş, cinsiyet, kast veya eğitime göre dağılımı gibi ayrıntılı sayısal açıklamaları içerir. Araştırmacı ayrıca belirli bir coğrafi bölgedeki insanların oranlarını kendi görüş ve tutumlarına göre tahmin etmek için tanımlayıcı tasarıma başvurabilir.

Bununla birlikte, tanımlayıcı tasarımda izlenen prosedür, kendi alanlarındaki farklılıklara rağmen, hipotezlerin oluşumu, hedefler, sorunun tedavisi için ve alanın genişletilmesi konularında geniş ölçüde benzerdir.

(iii) Teşhis Araştırma Tasarımı:

Açık karakteristikler ve mevcut sosyal problemlerle ilgilenen tanısal araştırma tasarımı, açık nedenler arasındaki ilişkiyi bulmaya çalışır ve aynı zamanda çözüm için yollar ve araçlar önerir. Bu nedenle, teşhis çalışmaları, belirli değişkenlerin ilişkili olup olmadığının keşfedilmesi ve test edilmesiyle ilgilidir. Bu tür çalışmalar ayrıca, bir şeyin meydana gelme sıklığını veya bir fenomenin diğer bazı faktörlerle ilişkilendirilme yollarını belirlemeyi de hedefleyebilir.

Teşhis çalışmaları çoğunlukla hipotezler tarafından motive edilir. Bir problemin temel bir açıklaması, hipotezleri problemin kaynağı ile ilişkilendirmek için temel oluşturur ve sadece hipotezleri oluşturan ve destekleyen veriler toplanır. Tanısal araştırma tasarımının hedefleriyle ilgili olarak, sorunun çözümünde motive edilebilecek veya uygulamaya geçirilebilecek bu bilgilere dayanmaktadır. Bu nedenle, teşhis tasarımının hem vaka hem de tedavi ile ilgili olduğu açıktır.

Teşhis çalışmaları nedensel unsurların zamanında çözümünü derhal aramaktadır. Araştırmacı, başka kaynaklardan geçmeden önce soruna yol açan faktörleri ve nedenleri ortadan kaldırmaya ve çözmeye çalışmaktadır.

Tanısal çalışmaların araştırma tasarımı, kişisel önyargı ya da önyargı olasılığını ortadan kaldırmak için tarafsızlığa sıkı sıkıya bağlı kalmayı gerektirir. Değişkenler, alanda yapılacak gözlemlerin doğası, toplanacak kanıtların türleri ve veri toplama araçlarına ilişkin kararlar alınırken azami özen gösterilmektedir. Aynı zamanda araştırma ekonomisi de gözden kaybolmamalı. Bu konuda herhangi bir hatalı karar zaman kaybı, enerji ve para ile sonuçlanacaktır.

Genellikle, bu tür bir tasarımdaki ilk adım, araştırma hedeflerinin tam olarak belirtildiği ve temel araştırma alanlarının uygun şekilde bağlantılı olduğu araştırma sorununun doğru formülasyonudur. Aksi takdirde araştırmacı, gerekli verilerin sistematik bir şekilde toplanmasını sağlamada zorlanır. Eşzamanlı olarak, kavramların açıklığa kavuşturulması ve terimlerin operasyonel tanımlanması da, bunları ölçüme yayılabilir hale getirecek şekilde sağlanmalıdır.

Bir sonraki aşamada veri toplama ile ilgili belli kararlar alınır. Bu bağlamda, araştırmacı daima kullanılacak yöntemin avantajlarını ve dezavantajlarını göz önünde bulundurmalı ve aynı zamanda araştırma probleminin niteliği, gereken verilerin tipi, istenen doğruluk derecesi vb. Göz önünde bulundurulmalıdır. Bunun dışında, veri toplarken tarafsızlığı en üst düzeyde tutmak için çaba gösterilmelidir.

Finansal kısıtlamaları aşmak için zamanın azlığı, araştırma evreninin temsili bir örneğini ilgili bilgileri toplamak üzere çizilmelidir. Araştırmacılar tarafından uygun şekilde kullanılması gereken çok çeşitli örnekleme teknikleri yaygındır.

Verilerin analizi aşamasında, araştırmacı her bir öğeyi uygun kategoriye yerleştirme, verilerin sıralanması, istatistiksel hesaplamalar yapma vb.

Fakülte veri analizi prosedürleri nedeniyle olası hataları önlemek için yeterli özen gösterilmelidir. El ile veya makine ile, çizelgeleme işlemlerinin doğruluğu, istatistiksel uygulama vb. Olsun, çizelgeleme biçimine ilişkin ileri kararlar bu konuda çok yardımcı olacaktır.

(iv) Deneysel Tasarım:

Sosyolojik araştırmalarda deneysel tasarım kavramı, kontrol koşulları altında gözlemler yaparak insan ilişkilerinin sistematik çalışmasını ifade eder. Jahoda ve Cook'un sözleriyle, bir deney, bir hipotezin dayanıksızlığı hakkında bir çıkarımda bulunmasına izin vermek için kanıt topluluğunu düzenlemenin bir yolu olarak düşünülebilir. Chapin'e göre, “kontrol, kontrollü koşullar altında basit bir gözlemdir. Gözlem tek başına belirli bir problemde işleyen faktörleri ifşa edemediğinde, bilim insanının deneye başvurması gerekir. ”

Gerçek anlamda, problemi gözlem ve genel bilgilerle çözmenin mümkün olmadığı durumlarda deneme yapılır. Deneysel yöntemin özü, kontrollü koşullar altında insan ilişkilerini gözlemleyerek çıkarımların çekilmesinde yatmaktadır. Her karmaşık sosyal durumda bir takım faktörler yürürlükte olduğu için, sosyal bilimcinin, faktör A ile faktör B arasındaki tek nedensel ilişkisini tanımlamaya çalışırken, C, D gibi diğer tüm faktörlerin yapay bir durum yaratmaya çalışması gerekir., E vb. Kontrol edilir.

Böyle bir duruma, tüm önemli makbuzlarda eşit olan iki grubun seçilmesi ve deney grubunun her ikisinin de 'kontrol grubu' olarak seçilmesi ve daha sonra 'deney grubunun' varsayılan nedensel değişkene maruz bırakılması yoluyla ulaşılması, 'kontrol' grubunu kontrol altında tutarken. Belirli bir süreden sonra, iki grup 'üstlenilen etki' açısından karşılaştırılır.

Varsayılan nedensel değişken ve varsayılan etki, sırasıyla bağımsız değişken ve bağımlı değişken olarak adlandırılır. Daha önce bir hipotez şeklinde belirtilen değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri test etmek için gerekli kanıtlar yukarıdaki deney yöntemi ile üretilmiştir.

Deneysel tasarımdaki değişkenler arasındaki nedensel ilişkinin gösterilmesi üç açık işlemi içermektedir; eş değişkenliği göstermek, sahte ilişkileri ortadan kaldırmak ve zamanın oluşum sırasını belirlemek gibi.

Burada, ortaya çıkış zamanını belirlemekle ilgili üçüncü işlemi tartışacağız. Bu, araştırmacının, bir olgunun önce ortaya çıktığını ya da diğer olguya önce henüz gerçekleşmemiş olgunun şimdiki ya da geçmiş olayların belirleyicisi olamayacağı öncülüyle dönüştürüldüğünü göstermesini gerektirir.

Deneysel tasarım araştırmacının nedensel çıkarımlar yapmasını sağlar. Aynı zamanda, varsayılan değişkenin gözlemlenerek varsayılan etkiye neden olduğunu gözlemler.

Deneysel tasarımın üç bileşeni şunlardır: karşılaştırma, manipülasyon ve kontrol.

Karşılaştırma yoluyla değişkenler arasındaki korelasyon bilinmektedir. Aynı zamanda iki veya değişken arasındaki ilişkiyi göstermemizi sağlar.

Manipülasyonla araştırmacı olayların zaman sırasını belirler. Olayların sırasını belirlemek için gerekli olan en önemli kanıt, bir değişimin ancak bağımsız değişkenin aktivasyonundan sonra meydana geldiğidir. Başka bir deyişle, bağımsız değişken bağımlı değişkenden önce gelir.

Deneysel Tasarım Türleri:

Sosyal bilimler alanında deney yapmanın çeşitli yolları vardır. Donald T. Cambell ve Julian C. Stanley “Deneysel ve Yarı Deneysel Araştırma Tasarımları” çalışmalarında, deneysel tasarım olarak nitelendirilebilecek yüzlerce denemeyi gerçekleştirme yönteminden bahsetti.

Ancak analitik açıdan yedi geniş kategoriden bahsedilebilir:

(i) Sadece Tasarımdan Sonra:

Tüm deneysel tasarım kategorileri arasında, sadece tasarımdan sonra en basit görünmektedir. Bu, bağımlı değişkenin ölçülmesinden sadece deneysel denekler deneysel değişkene maruz kaldıktan sonra oluşur. Bu tasarım, keşifsel bir çalışma olarak gerçek bir deneyden daha uygun olarak kabul edilir.

(ii) Önce-Sonra Tasarım:

Adından da anlaşılacağı gibi, bu tasarımda, bağımlı değişkenin ölçümü deneğin deney değişkenine maruz kalmasının yanı sıra önce ve iki ölçüm arasındaki fark deney değişkeninin etkisi olarak alınmıştır. Örneğin, deneğin deney değişkenine maruz kalmasından önce bağımlı değişkenin ölçülen değeri 'A' olarak belirtilmişse ve deneğin deney değişkenine maruz kalmasından sonraki ölçülen değeri 'B' olarak belirtilmişse, deney değişkeninin etkisi (B — A) olarak alınmıştır.

(iii) Kontrol Grubu Tasarımı ile Önce-Sonra:

Bu tasarımda araştırma, deney gruplarının sonuçlarının karşılaştırıldığı bir kontrol grubuna sahiptir. Kontrol grubu ve deney grupları, her iki grubun da benzer ve birbirinin yerine geçebileceği şekilde seçilir. Kontrol grubu, deney değişkenine maruz kalmadan önce olduğu gibi öncesinde de ölçülür.

Bu nedenle, ölçümlerden önce ve sonra herhangi bir fark olabilir. Ancak ölçümden önce ve sonra herhangi bir fark varsa, kontrolsüz değişkenlerin sonucunu gösterir.

Öte yandan, deneysel değişken deney grubuna tanıtılmıştır. Deney grubuna göre ölçüm öncesi ve sonrası arasındaki fark, deney değişkeninin yanı sıra kontrolsüz değişkenlerin sonucu olarak yorumlanmıştır. Deneysel değişkenin kesin etkisini bilmek için araştırmacı, kontrol edilen grubun iki ölçümü arasındaki farkı deney grubundaki iki ölçümün farkından çıkarır.

Aşağıdaki notasyon bunu açıklar:

(iv) Dört Grup Altı Çalışma Tasarımı:

Bu tasarımda iki deney grubu ve iki kontrol grubu ele alınmıştır. Ölçümler altı durumda, yani ölçüm öncesi ve deney grubu-I için ölçüm sonrası, deney grubu-II'deki ölçüm sonrası, kontrol grubu-I ile ilgili ölçümlerden önce ve sonra; ve sadece kontrol grubunda-II ölçümden sonra.

Ölçümlerden önce dört özdeş grubun neredeyse tümü aynı olacaktır. Eğer önceki ölçümler çalışılan değişken üzerinde bir etkiye sahip değilse, iki deney grubu aynı ölçümleri sağlamalı ve benzer şekilde, iki kontrol grubu da ölçümlerden sonra aynı değerleri vermelidir. Bununla birlikte, iki deney grubundaki sonuçların, deney değişkeninin herhangi bir etki yaratması durumunda, iki kontrol grubunun sonuçlarından farklı olması muhtemeldir.

(v) Yalnızca Kontrol Grubu Tasarımında Sonra:

Bu aynı zamanda dört grup altı çalışma tasarımının bir modifikasyonu olan iki grup iki çalışma tasarımı olarak da bilinir. Burada araştırmacı, deney değişkenini farklı koşullar altında incelememektedir. Bu nedenle, deney değişkeninin etkisi sadece deney ve kontrol grupları açısından ölüm sonrası ölçümler arasındaki farkları bulmak suretiyle belirlenir. Öyleyse, deney grubu II ve kontrol grubu II'nin ölçümlerinden önce alınmış olması durumunda, grupların özdeş özellikleri nedeniyle aynı olmaları muhtemeldir. Bu varsayımda, araştırmacı onları çok görmezden gelebilir.

(vi) Eski Post Fiili Tasarım:

Ex-post facto tasarımında deneysel ve kontrol grupları deneysel değişkenin tanıtılmasından sonra seçilir. Bu nedenle, sadece sonrası tasarımın bir varyasyonu olarak adlandırılabilir. Bu tasarımın temel avantajı, test konularının test edilme konusundaki bilgilerinden konuya etkilenmemesidir. Ayrıca araştırmacının deney değişkenini kendi isteğine göre tanıtmasını ve gözlemlerini kontrol etmesini sağlar.

(vii) Faktoring Tasarımı:

Yukarıda tartışılan tüm deneysel tasarım kategorileri, deney değişkenini yalnızca bir seviyede test etmek için tasarlanmıştır. Ancak, öte yandan, faktoring tasarımları deneycinin aynı anda iki veya daha fazla değişkeni test etmesini sağlar.