Coğrafyada Kullanılan Modeller: Önem, İhtiyaçlar, Özellikler ve Diğer Detaylar

Coğrafyada kullanılan çeşitli modeller hakkında bilgi edinmek için bu makaleyi okuyun: önemi, ihtiyaçları, özellikleri, çeşitleri ve modellerin genel sınıflandırması!

İkinci Dünya Savaşı sonrası dönemde, coğrafyanın tanımı, coğrafi düşünce ve coğrafi metodoloji büyük bir dönüşüm geçirmiştir.

Konuyu sağlam bir temele sokmak ve kardeşlik disiplinlerinde saygı duymak için coğrafyacılar son birkaç on yılda, coğrafi genelleme, modellerin oluşturulması, teoriler ve genel yasaların teması üzerine giderek daha fazla yoğunlaşmıştır. Bu coğrafi genelleme aynı zamanda 'model kurma' olarak da bilinir.

'Model' terimi farklı coğrafyacılar tarafından farklı tanımlanmıştır. Beceri (1964) görüşüne göre, bir model “ya bir teori, bir yasa, bir hipotez ya da yapılandırılmış bir fikirdir. En önemlisi, coğrafi açıdan, uzaydaki veya zamandaki ilişki yoluyla gerçek dünyaya (fiziksel ve kültürel manzara) dair akıl yürütmeyi de içerebilir. Bir rol, bir ilişki veya bir denklem olabilir ”.

Ackoff'un görüşüne göre, “bir model, bir mantık, küme teorisi ve matematiğin araçlarını kullanarak bir teori ya da yasanın resmi sunumu olarak kabul edilebilir”. Haines-Young ve Petch'e göre, “bir tahmin oluşturan herhangi bir cihaz veya mekanizma bir modeldir”. Buna göre, modelleme, deney ve gözlem gibi, teorilerin eleştirel olarak test edilmesini ve incelenmesini sağlayan bir aktivitedir.

İkinci Dünya Savaşı sonrası coğrafyacıların çoğu, gerçeğin idealize edilmiş veya basitleştirilmiş bir temsili olarak (coğrafi manzara ve insan-doğa ilişkisi) modelleri yaygın olarak tasarladı.

Modelin Önemi:

Coğrafya, insan-doğa ilişkisinin yorumuyla ilgilenen bir disiplindir. Bununla birlikte, coğrafi çalışmaların asıl dokümanı olan dünya oldukça karmaşıktır ve kolayca anlaşılamaz. Dünya yüzeyinin büyük fiziksel ve kültürel çeşitliliği vardır.

Coğrafyada; mekanı, yer şekillerini, iklimi, toprakları, doğal bitki örtüsünü ve minerallerin mekansal dağılımını ve bunların kültürel peyzajın gelişmesine yol açan insanca kullanımını değerlendiririz. Ayrıca, coğrafya olayları mekan ve zaman içinde değiştikçe coğrafya da dinamik bir konudur.

Coğrafyanın konusu, yani insan ve çevrenin karmaşık ilişkisi hipotezler, modeller ve teoriler ile bilimsel olarak incelenebilir ve incelenebilir. Tüm modellerin temel amacı, karmaşık bir durumu basitleştirmek ve böylece araştırmalara daha uygun hale getirmektir. Aslında, modeller teorilerin test edilmesini sağlayan araçlardır. Modellerin daha sınırlı bir görünümü, onların tahmin edici cihaz olduklarıdır.

Coğrafyada Modelleme Gerekliliği :

Coğrafyacılar, fiziksel, biyolojik ve sosyal bilimlerdeki gibi disiplinlerinde yasalar ve teoriler yapmakla ilgilenirler. Model, dünyadaki tüm insanlığı ve doğal ortamını içeren engin etkileşimli sistemi anlamak için bir cihazdır. Elbette bu oldukça genelleştirilmiş bir durum dışında elde edilemez.

Coğrafyada modelleme, bu nedenle, aşağıdaki nedenlerden dolayı yapılır:

1. Modele dayalı bir yaklaşım, gözlemlenmemiş veya gözlemlenemeyen olayların herhangi bir miktar ölçüsüne veya resmi ölçümüne ulaşmak için tek olası yoldur. Modeller tahminlerde, tahminlerde, simülasyonlarda, enterpolasyonda ve veri üretiminde yardımcı olur. Gelecekteki büyüme ve nüfus yoğunluğu, arazi kullanımı, kırpmanın yoğunluğu, nüfusun göç şekli, sanayileşme, kentleşme ve gecekonduların büyümesi bu modellerin yardımıyla tahmin edilebilir. Bunlar, hava tahmini, iklim değişikliği, deniz seviyesindeki değişim, çevre kirliliği, toprak erozyonu, ormanların tükenmesi ve yer şekillerinin evrimi açısından çok faydalıdır.

2. Bir model, bir coğrafi sistemi tanımlamak, analiz etmek ve basitleştirmek için yardımcı olur. Konumsal sanayi teorileri, tarımsal arazi kullanımının imarlandırılması, göç kalıpları ve arazi formlarının gelişim aşamaları, modeller yardımıyla kolayca anlaşılabilir ve tahmin edilebilir.

3. Coğrafi veriler çok büyük ve her geçen gün bu verilerin anlaşılması giderek zorlaşıyor. Elde edilen muazzam verilerin ayırt edici desen ve korelasyon yoluyla yapılandırılması, araştırılması, düzenlenmesi ve analiz edilmesi için modelleme yapılır.

4. Alternatif modeller, doğrudan gözlenemeyen ilgilenilen sistemlerin vekil gözlemini gözlemlemek ve belirli bileşenlerdeki olası değişikliklerin etkilerini ve sonuçlarını deneyimlemek ve tahmin etmek için ve ayrıca evrim ve son hallerin gelecekteki senaryosunu oluşturmak için 'laboratuvarlar' olarak kullanılabilir. ilgi sistemi.

5. Modeller nedensel mekanizma, sistemin mikro ve makro özellikleri ile çevre arasındaki ilişkilerin anlaşılmasının geliştirilmesine yardımcı olur.

6. Modeller, teorik ifadelerin resmi olarak temsil edilebileceği ve deneysel geçerliliğinin daha sonra incelemeye alındığı çerçeveyi sağlar.

7. Modelleme, dillerini anlayan coğrafyacılara ve sosyal bilimcilere dilsel ekonomi sağlar.

8. Modeller teorilerin, genel ve özel yasaların oluşturulmasında yardımcı olur.

Modelin Özellikleri:

Bir modelin ana özellikleri aşağıdaki gibidir:

1. Dünya yüzeyinin coğrafi gerçekliği ile insan-çevre ilişkisi oldukça karmaşıktır. Modeller, dünyanın veya onun bir bölümünün seçici resimleridir. Diğer bir deyişle, bir model, bir makro veya mikro bölgenin tüm fiziksel ve kültürel özelliklerini içermez. Aslında, model bilgiye karşı oldukça seçici bir tutumdur.

2. Modeller bazı özelliklere daha fazla önem verir ve bazılarını gizleyip bozar.

3. Modeller genelleme için öneriler içerir. Yukarıda belirtildiği gibi, gerçek dünya hakkında modeller yardımıyla tahminler yapılabilir.

4. Modeller gerçek dünyadan farklı oldukları için analojilerdir. Başka bir deyişle, modeller gerçeklikten farklıdır.

5. Modeller, hipotezi formüle etmemize, genelleme ve teori oluşturmada bize yardımcı olur.

6. Modeller, gerçek dünyanın bazı özelliklerini daha iyi bilinen, basitleştirilmiş, gözlemlenebilir, erişilebilir, kolay formüle edilmiş veya kontrol edilebilir bir biçimde göstermektedir;

7. Modeller, bilgilerin tanımlanabileceği, toplanabileceği ve düzenlenebileceği bir çerçeve sağlar.

8. Modeller, mevcut verilerden elde edilen maksimum bilgi miktarının sıkıştırılmasında yardımcı olur.

9. Modeller, belirli bir olgunun nasıl ortaya çıktığını açıklamaya yardımcı olur.

10. Modeller ayrıca bazı fenomenleri daha bilinenleriyle karşılaştırmamıza yardımcı olur.

11. Modeller, büyüklüğü veya karmaşıklığı nedeniyle başka türlü anlaşılamayan bir fenomen grubunun görselleştirilmesine ve kavranmasına neden olur.

12. Modeller teori ve yasaların oluşturulmasında basamak taşları oluşturur.

Model Türleri:

Daha önce açıklandığı gibi, 'model' terimi çok çeşitli bağlamlarda kullanılmıştır. Geniş çeşitlilik nedeniyle, geniş model çeşitlerini bile belirsizliği tanımlamak zordur. Bir bölüm, tanımlayıcı ve normatif arasındadır. Betimleyici model, gerçeğin bazı üslup tanımları ile ilgilidir, normatif model ise belirtilen veya öngörülen şartlar altında gerçekleşmesi beklenenler ile ilgilidir. Tanımlayıcı modeller, deneysel bilgilerin düzenlenmesiyle ilgilenebilir ve veri, sınıflandırma (taksonomik) veya deneysel tasarım modelleri olarak adlandırılabilir. Buna karşın normatif modeller, daha bilinen bir durumun, daha az bilinen bir model olarak, zaman içinde (tarihsel) veya mekansal (coğrafi) bir anlamda kullanılmasını ve güçlü bir kestirim çağrışımına sahip olmasını içerir.

Yapıldıkları malzeme (veri) temelinde, modeller donanım, fiziksel veya deneysel modellere de sınıflandırılabilir. Fiziksel veya deneysel model, gerçek dünyadaki ilgili özelliklerin, yalnızca ölçek değişikliği ile aynı özelliklerle sunulduğu ikonik (idol şekilli) olabilir. Örneğin, haritalar, küre ve jeolojik modeller fiziksel veya deneysel modellerdir. Modeller, farklı özelliklerle temsil edilen gerçek dünya özelliklerine sahip bir analog (simülasyon) olabilir. Analog veya simülasyon modelleri, sözel veya matematiksel bir türün mantıksal terimlerle sembolik olarak ifade edilmesiyle ilgilidir.

Modellerin Genel Sınıflandırması:

Daha önce de belirtildiği gibi, coğrafi manzaraların ve coğrafi durumların karmaşıklığı, modellerin coğrafya çalışmasında özel öneme sahip olduğu şekildedir. Coğrafyacılar tarafından çok sayıda model tasarlandı, kabul edildi ve uygulandı.

Örneklerle gösterilen modellerin daha basit bir sınıflandırması şöyle verilmiştir:

Ölçü modelleri:

Donanım modelleri olarak da adlandırılan ölçekli modeller, belki de daha küçük bir gerçeklik ölçeğinde doğrudan çoğaltmalar olduğu için takdir edilmesi en kolay olan türdür. Ölçek modelleri, jeolojik bir modelin kara yüzeyinin modeli gibi statik veya bir dalga tankı veya nehir havası gibi dinamik olabilir. Coğrafi çalışmalarda dinamik modeller belki daha ilginç ve kullanışlıdır. Dinamik bir modelin gerçeğe göre üstünlüğü, operasyonel işlemlerin kontrol edilebilmesidir. Bu, her değişkenin ayrı ayrı çalışılmasını sağlar.

Bir dalga tankında, üçüncüsü değişirken iki değişken sabit tutulursa malzeme boyutunun, dalga boyunun ve dalga dikliğinin plaj eğimine etkisi tam olarak ölçülebilir. Sonuçta ortaya çıkan plaj eğimi açısı her değişkene karşı çizilirse, her durumda elde edilen puanlar, önemli bir ilişkiyi gösteren neredeyse düz bir çizgide düşebilir veya çok az ilişki olup olmadığını belirten dağınık bir saçılma şeklinde düşebilir. Modelin ortaya koyduğu yakın ilişkiler, dalga değişkenlerinin kontrol edilemeyeceği doğal bir plajda görünmeyebilir.

Bununla birlikte, bu tür model çalışmalarının sonuçlarını doğal bir duruma uygulamada zorluklar vardır. Bunlardan biri ölçek problemidir. Dalga büyüklüğü ve malzeme büyüklüğü aynı oranda yükseltilirse, modelin kumu doğada büyük çürükler haline gelir ve bu iki malzeme dalgalara benzer şekilde tepki vermez. Yine doğadaki kum, model boyutuna indirgenirse, dalga etkisi altındaki kumdan farklı tepki veren silt veya kil olacaktır.

Bu tür zorluklara rağmen, ölçek modelleri birçok sorgulama alanında çok faydalı sonuçlar vermiştir. Mühendislerin, nehir iyileştirme, baraj inşaatı, kanal kazısı, toprak kaymaları, gelgit dalgalanmaları, taşkın tahmini veya liman işleri planı gibi herhangi bir büyük projeye başlamadan önce ölçek modeli oluşturması, bu modelin değerini göstermektedir.

Ölçek modelleri genellikle fiziksel coğrafyacılar ve özellikle jeomorfologlar tarafından kullanılır. Aslında jeomorfologlar, nehir hareketi, buzul hareketi, rüzgâr erozyonu, denizel işlemler ve yeraltı suyunun erozyonu gibi doğal koşullar altında gözlemlenmesi zor olan süreçleri araştırmak için ölçek modelleri ile temel araştırmalar yaptılar.

Haritalar:

Haritalar coğrafyacılara en aşina olan modellerdir. Ölçek küçüldükçe gittikçe soyutlaşan özel bir ölçek modelidir. Spektrumun bir ucunda, gerçek dünyanın gerçek ölçekli bir modelini sağlayan stereo-çift dikey hava fotoğrafı bulunur. Bununla birlikte, statiktir ve yalnızca belirli bir durumda gösterilen alanı temsil eder. Basit bir dikey hava fotoğrafı, yükseklik izlenimini kaybeder ancak yine de peyzajın tüm görünür öğelerini ölçeklendirmek için gerçek olarak gösterir.

Büyük ölçekli bir harita, bu büyüklükteki binaları, yolları ve diğer özellikleri tam olarak gösterebilse de, peyzajdaki ayrıntıların çoğunu kaybeder. Ölçek azaldıkça bilgi daha sembolik hale gelir ve artık ölçeklendirmeye uygun olarak gösterilemez; daha da fazla ayrıntı atlanmalı. Bununla birlikte, harita; kontür, tepe gölgeleme ve gölgeler yoluyla kabartmanın bir göstergesi olabilir; bu basit dikey hava fotoğrafında eksik. Haritaların gerçeklik üzerinde de bir başka avantajı, aynı anda çok geniş bir alan göstermeleridir, böylece karşılıklı alan ilişkilerinin zeminde olduğundan çok daha kolay anlaşılması ve karşılaştırılması mümkündür.

Birçok harita, popülasyon yoğunluğu gibi belirli özellikleri veya dağılımları göstermek için semboller kullanır; bunlar daha soyut ve temsil ettikleri gerçeklikten daha uzak. Tanıdık bir alana yeni bir bakış açısı, ölçeğin bir alan için doğru olmadığı, ölçeğe nüfusu veya başka bir değişkeni gösterecek şekilde ayarlandığı diyagramatik bir harita çizilerek verilebilir.

Bölgeyi, mesafeyi ve yönü değiştirerek, dünyayı veya büyük kısımlarını kapsayan haritalarda da gereklidir. Eğri bir yüzey, düzlem veya düz bir kağıt parçası üzerinde doğru şekilde çoğaltılamaz. Aslında, iki boyutlu bir düzlemde veya iki boyutlu bir kağıda üç boyutlu bir dünya göstermek mümkün değildir. Dünya bir dünya üzerinde gerçekten temsil edilebilir, ancak küre coğrafi çalışmalarda çok az işe yarar.

Simülasyon ve Stokastik Modeller:

Simülasyon, belirli bir durumun veya sürecin davranışını, özellikle çalışma veya kişisel eğitim amacıyla, uygun şekilde benzer bir durum veya aparat aracılığıyla taklit etmek anlamına gelir. Stokastik, şu anlama gelir: rastgele belirlenir veya bazı rasgele olasılık dağılımlarını veya modellerini izler, böylece davranışları istatistiksel olarak analiz edilebilir ancak kesin olarak tahmin edilemez.

Harita üzerinde gösterilen statik durumdan ziyade dinamik durumlarla başa çıkmak için simülasyon ve stokastik modeller geliştirilmiştir. Bu tip bir model tesadüfi seçimler yoluyla belirli süreçleri simüle eder, dolayısıyla tesadüf eseri olan 'stokastik' terimi ortaya çıkar. Drenaj gelişimine uygulanmasıyla gösterilebilir.

Bir ızgara kareleri deseni ile başlayarak, rastgele seçilen belirli karelerin merkezinde bir akış kaynağının var olduğu varsayılmaktadır. Dört olası yönden hangisinin, her akışın akacağını belirlemek için rasgele sayılar tekrar kullanılır ve bitişik karenin ortasına kadar seyrini temsil etmek için bir çizgi çizilir.

Süreci tekrarlayarak (gerçekliğe yakın bazı çekincelerle), doğal drenaj düzenlerine birçok benzerlik gösteren tam bir drenaj ağı ortaya çıkar. Böylece, doğal drenaj modelinin, makyajı için bazı şans unsurlarına sahip olduğu sonucuna varılabilir.

Simülasyon modelleri, coğrafyada tekrar eden bir problem olan çok sayıda değişkeni analiz etmenin bir aracı olarak da kullanılabilir. Örneğin, kıyı tükürüğünün gelişiminin bir dizi farklı işleme veya dalga türüne bağlı olduğu gösterilebilir. Bu farklı süreçler, bir modele, her birine belirli bir rasgele sayı aralığı tahsis edilecek şekilde oluşturulabilir. Çıkan her rastgele sayı, uygun işlemin yapılmasına yol açar. Bu şekilde, tükürük, farklı işlemlerin rastgele bir sırada, ancak belirli oranlarda yapılmasıyla oluşturulabilir. Eğer benzetilmiş tükürük, gerçektekine benziyorsa, süreçlerin muhtemelen modelde belirtilen oranda çalıştığı sonucuna varılabilir. Gerçekçi bir model bulunduktan sonra, süreçlerin benzer oranlarda çalışmaya devam etmesi koşuluyla tükürüğün gelecekteki gelişimini tahmin etmek için kullanılabilir.

Stokastik simülasyon modelleri, sıtma, çiçek hastalığı, ateş ve AIDS gibi popülasyon hastalıklarının yayılması veya belirli bir parçanın kullanımı gibi yenilikler de dahil olmak üzere çeşitli fenomenlerin mekansal difüzyonunu incelemek için insan coğrafyası alanında başarıyla kullanılmıştır. makine, traktör, kimyasal gübre, böcek ilacı ve weedicides. Simülasyon, çeşitli zorluk derecelerinde aşılabilecek engeller koyarak gerçekçi hale getirilmiştir. Yayılma yönünü belirlemek için rasgele sayılar kullanılır ve engellerin etkisi daha sonra değerlendirilebilir.

'Monte Carlo' terimi, rastlantısal modellerin tanımlanması için kullanılmaktadır.

Monte Carlo modeli, her bir hareketin bir önceki hareket tarafından kısmen belirlendiği Markov Zincir modeliyle karşılaştırılabilir.

Markov Zinciri yukarıda açıklanan rastgele yürüme drenajı geliştirme modelinde örneklenmiştir. Her iki tür de coğrafi araştırmaların birçok alanında uygulanmıştır.

Matematiksel modeller:

Matematiksel modellerin daha güvenilir, ancak yapımı zor olduğu düşünülmektedir. İnsani değerlerin, normatif soruların ve tutumların çoğunu gizliyorlar. Ancak, sözel veya matematiksel bir türün mantıksal olarak sembolik iddiaları vardır.

Örneğin, aşağıdaki argümanları sunduğumu varsayalım:

(1) A, B'den büyük ve (2) B, C'den büyük.

Şimdi birlikte (1) ve (2) den dolayı, aşağıdaki teoremi veya sonucu sunuyoruz: (3) Dolayısıyla, A, C'den büyüktür.

Bu sonucun mantıksal geçerliliği zamanla değişim ile değişmeyecektir. Mantıksal olarak, M.Ö. 3000, M.Ö. 2000, M.Ö. 1000 yılında gerçekleşmesi gerekiyordu ve 2025, 3., 3., MS 4.000 yılları için geçerli olacak. Dolayısıyla, sonucun geçerliliği belirli tarihsel döneme bağlı değildir. Bu bir tarihseldir.

Aynı şekilde, bir teorinin mantıksal geçerliliği de uzamsaldır. Bir teorem mantıksal olarak geçerliyse, Amerika Birleşik Devletleri, Almanya, Rusya, Fransa ve Hindistan, Pakistan, Çin ve Japonya'da yerel olarak geçerli olmalıdır.

Matematiksel modeller ayrıca deterministik ve stokastik olma konusundaki öngörülerine ilişkin olasılık derecelerine göre de sınıflandırılabilir.

Matematiksel modeller, belirli süreçlerin denklemini, işlemsel işlemi sonuçlanan durumla ilişkilendiren matematiksel denklemler vasıtasıyla temsil eder. Bununla birlikte, söz konusu fiziksel süreçler hakkında sağlam bir bilgiye sahip olmak gereklidir ve sonuç olarak bu tür model oluşturma temel olarak fizikçilerin işi olmuştur. Örneğin, dinamik bir matematiksel buzul akış modeli JF Nye tarafından yapılmıştır. Denklemleri çözmek için yeterince basit hale getirmek için temel varsayımları mümkün olduğunca basitleştirir.

Böylece, buzul yatağının, tek tip bir boyuta ve özgül pürüzlülüğe sahip bir dikdörtgen çapraz profilli (U-şekilli vadi) olduğu varsayılmaktadır. Buzun strese yanıt olarak tamamen plastik olduğu kabul edilir. Daha sonra, belirli gerilmeler göz önüne alındığında, buzun tepkisi diferansiyel denklemlerle hesaplanabilir. Bunlar, öngörülen koşulların verilen değerleri için belirli akış düzenlerini ve buz profillerini tahmin edebilir.

Jeomorfolog, alandaki akış düzenlerini ve buzul boyutlarını ölçerek rol oynayabilir. Bunların hesaplanan değerlere yaklaştığı yakınlık, matematiksel modelin başarısının bir ölçüsüdür. Gözlenen akış düzeni öngörülen ile yakından aynıysa, model buzulun alanda kolayca ölçülemeyen, ancak bu alandaki etkilerin çalışılmasında çok önemli olan kısımlarında akış değerleri sağlamak için biraz güvenle kullanılabilir. Peyzaj buzulları.

Bazal akış hızı bu bağlamda önemlidir. Matematiksel modeller aynı zamanda nehirlerin yüklerini nasıl hareket ettirip yataklarını ayarladıkları ve dalgaların kıyılarda nasıl işlediğine dair bilgilerimizi de geliştirdi. Bu modeller genellikle bilinen fiziksel ilişkiye dayanan büyük ölçüde diferansiyel denklemler şeklindedir ve sayısal sonuçlarını doğal koşullar altında veya gözlemsel donanım modelinde yapılan gözlemlere karşı test etmek esastır. Modeller, sadece dayandıkları varsayımlar ve basitleştirmeler doğru ve geçerli olduğu kadar başarılıdır. Çok basitleştirilmiş bir durum sağlarlar, ancak kesin sayısal terimlerle ifade edilebilen ve dolayısıyla uygun matematiksel manipülasyon yapabilen bir durumdur. Bu nedenle bu modeller fiziksel coğrafyadaki problemlere daha uygundur.

Bununla birlikte, beşeri coğrafyada matematiksel modelin biraz farklı gelişimi olmuştur. Bunlar matematiksel olarak ifade edilebilecek ampirik ilişkilerin doğasında var. Bir örnek rütbe-boyut ilişkisidir. Bu ilişki, herhangi bir oluşum sınıfı içinde genellikle birkaç büyük öğe ve aralarında oldukça düzenli bir dağılıma sahip birçok küçük öğenin olduğunu gösterir.

Dünyanın birçok yerindeki kasabalara uygulanmıştır. Birkaç büyük kasaba var, fakat birçok küçük kasaba var ve ikisi arasında, orta sayıda orta olanlar; ilişki çift logaritmik ölçekte yaklaşık olarak doğrusaldır. Ekonomik coğrafyada, insan coğrafyasının diğer kollarına göre nicel formülasyona daha duyarlı olan matematiksel modeller de geliştirilmiştir. Bu modeller çoğu zaman bir bölgeden diğerine mal akışı, vb. İle ilgilenmesine rağmen, fiziksel coğrafyadaki diferansiyel denklemlerle aynı şekilde dinamik değildir.

Diğer bir matematiksel model, ekonomik coğrafyadaki birçok durumla ilgili olan doğrusal programlamadır. Birkaç koşulun yerine getirilmesi gereken bir soruna en uygun çözümü bulma yöntemidir. Bir fabrikada, iş gücü, hammadde, nakliye ve pazarlara erişim gibi belirli şartlara sahip olacak ve bunların her biri matematiksel denklemler olarak ifade edilebilecek ve düz hatlarda grafiksel olarak gösterilebilecek koşulları belirleyecektir. Tüm denklemler çizildiğinde, konum açısından optimum değer noktasını ortaya çıkarırlar. Prosedür, denklemlere atanan değerlere dayanan kesin bir çözüm sunar. Değerler doğruysa, optimum çözüm elde edilecektir.

Analog Modeller:

Analog modeller, daha önce tarif edilen modellerden farklıdır. Analog modellerde, orijinalin sınırlarını kullanmak veya onu temsil etmek için semboller kullanmak yerine, incelenen özellik, bir analoji vasıtasıyla tamamen farklı olan bazı özelliklerle karşılaştırılır. Bir analog model daha az bilinen bir durumu incelemek için daha iyi bilinen bir durum veya süreç kullanır. Değeri, araştırmacının iki durum için ortak olan unsuru tanıma yeteneğine bağlıdır. Bu unsurlar pozitif analojiyi oluşturur; farklı veya negatif analoji ve alakasız veya nötr analoji göz ardı edilir.

Analojiden duymak, uzun zamandır coğrafi çalışmanın bir parçası olmuştur. James Hutton, 1795'te yayınlanan büyük çalışmasında, vücuttaki kan dolaşımı ile maddenin büyümesi ve manzaralarındaki çürümesi arasındaki benzerliği fark etti.

Benzer bir dolaşım hidrolojik döngüde de görülebilir. Davis'in “normal erozyon döngüsü” kavramı ve Ratzel'in “canlı organizma olarak devlet” kavramı, yer şekillerinin ve devletin canlı organizma ile karşılaştırıldığı önemli örneklerdir. Bu iki kavram da dolayısıyla analojilerdir. Coğrafi bilgiyi ilerletmek için kullanılan analoji, araştırılmakta olan özellikten daha iyi anlaşılmalıdır.

Metallerin stres altındaki davranışları yoğun bir şekilde incelenmiştir ve bu, metaller ve buz arasında faydalı analojilerin çizilmesine olanak sağlamıştır. Tek bir problemle başa çıkma yöntemleri çoğu zaman analoji yoluyla tamamen farklı bir duruma aktarılabilir. Kinetik dalgaların incelenmesi, kalabalık yollardaki araçların hareketine, nehirlerdeki taşların ve taşkın dalgalarının hareketlerine ve bir buzul göğsünde dalgalanmaların oluşmasına uygulanmıştır. Bu birbirine çok benzemeyen problemlerin tek boyutlu akış olayları olduğu ve bu açıdan aynı teknikle tedavi edilebilecekleri ortak bir gerçeği var.

Analojiler, beşeri coğrafyadaki problemlerin incelenmesinde de verimli olmuştur; örneğin, fizikte sağlam temelli ilişkiler kurabilenler. Yerçekimi modeli bu türün iyi bir örneğidir. İki vücut arasındaki çekici gücün, kütlelerinin çarpımı ile aralarındaki mesafenin karesine bölünmesiyle orantılı olduğu fiziksel gözlemine dayanır. Modeldeki uzaklık değeri, fizikte gözlemlendiği gibi, yerçekimi kuvvetine yaklaşık olarak yaklaşmak için genellikle kareye bölünür.

Cazip kuvvet, iki yer arasındaki işlemler açısından düşünülebilir. Nüfus sayısı açısından ölçülen yerlerin büyüklüğü arttıkça işlem sayısının artması ve aralarındaki mesafe azaldıkça artması muhtemeldir. Bu model, uluslararası veya dil engeli gibi, işlemin sınırlandırılması için başka bir kuvvetin olmadığını varsaymaktadır. Analog modeller olarak kullanılan diğer çeşitli fiziksel ilişkiler, manyetik alan desenlerini ve termodinamiğin ikinci yasasını içerir.

Teorik Modeller:

Teorik modeller iki kategoriye ayrılabilir. Kavramsal modeller, teoriden çıkarılan fiili duruma göre eşleşmelerine izin veren belirli bir problemin teorik bir görünümünü sağlar. Bu, belirli şartların yerine getirilmesi durumunda, yükselen ve düşen deniz seviyesinin kıyı bölgesi üzerindeki etkisinin teorik olarak ele alınmasıyla örneklenebilir. Dalga erozyonunun tek işlem çalışan olduğu varsayılır, dalgaların kayayı sadece r'ye aşındırdığı varsayılır. yaklaşık 13 metre (40 fit) mertebesinde belirli bir derinlik ve dalgaların bir dalga kesim platformunu, aşağıda etkin bir şekilde çalışamayacakları belli bir eğimde aşındırması. Ayrıca ilk kıyı eğiminin bu eğimden daha dik olduğu varsayılmaktadır.

Bu koşullar altında, yükselen ve azalan bir deniz seviyesi ile aşınan dalgaların uzun süreli etkisinin dikkate alınması, yalnızca yavaş yavaş yükselen bir deniz seviyesiyle büyük genişlikte bir dalga kesimli bir platformun üretilebileceği sonucuna varmaktadır. Kıyı bölgesinin belirtilen çeşitli koşullar altında teorik formları oluşturulabilir ve daha sonra gerçek kıyı bölgeleriyle karşılaştırılabilir. Yamaç profillerinin evrimi çalışmasında, bu kavramsal tipte çok daha ayrıntılı teorik modeller geliştirilmiştir. Bunlar, farklı eğim işlemlerinin bilinen veya varsayılan etkisine dayanır.

Bu tip bir teorik modelden uzun bir değişiklik aşaması serisi elde edilebilir ve bunlar yine gerçek eğimlerle eşleştirilebilir.

İkinci tür teorik model, bütün bir disiplinin genel çerçevesini belirtmek için kullanıldığında “teori” kelimesi ile ilişkilidir. Çerçeve çok katı olmamalıdır, aksi takdirde en heyecan verici çalışmanın devam ettiği konuya giren kenarları sıkıştıracaktır. İdeal, çok çeşitli coğrafi çabaları içerebilen ve buna tutarlılık ve amaç verebilecek esnek bir çerçevedir. Modeller bu bağlamda özellikle değerlidir çünkü çoğu zaman konunun tüm dalları için ortaktır ve bu nedenle birliği sağlamaya yardımcı olur.

Bir benzetme, geniş ve artan miktarda coğrafi verinin teorik bir çerçevede nasıl düzenlenebileceğini göstermeye yardımcı olabilir. Coğrafya beş katlı bir bina ile karşılaştırılabilir, her bir kat aşağıdaki bina tarafından desteklenir ve yukarıdaki bina tarafından desteklenir (Şekil 11.1):

(1) En düşük kat, coğrafi çalışmanın hammaddesi olan verileri barındıran alandır.

(2) Veriler, analiz için uygun bir şekilde düzenlendikleri model düzeyine çıkar.

(3) Bir sonraki katta yatan analiz teknikleri, çalışma için benimsenen modele bağlıdır.

(4) Analiz, teorilerin gelişimi ile ilgili olarak bir sonraki kata çıkar.

(5) Teoriler, eğilim ve yasaların oluşumuna yol açar. Bunlar, coğrafi metodolojinin nihai amacı oldukları için en üstte yer almaktadır.

Eleştirel Görüşler:

Karmaşık coğrafi olayları anlamak ve açıklamak için modeller çok önemlidir. Bununla birlikte, modelleme birçok açıdan eleştirilmiştir. Modellemeye ilişkin eleştirel görüşler, modellemeyi kabul edenlerden farklıdır, ancak modellemeyi coğrafyadaki değerli bir faaliyet olarak reddedenlere yapılan modelleme yöntemini eleştirir.

Coğrafyada modelleme konusunda hemfikir olan, ancak modellerin hazırlanma şeklini kabul etmeyenler ve modellerin çoğunun kötü hazırlandığı görüşünde. Modellerin temel amacı, karmaşıklığı daha basit bir şeyle temsil etmektir. Modelleme uygulamasında, modeller coğrafi gerçekliklerin karmaşıklığını çok fazla veya çok az basitleştirebilir. Aşırı basitleştirme, öğrencileri yanlış yönlendirebilir ve nihayetinde kötü tahminlere yol açabilecek yanlış anlamalara neden olabilir. Basitleştirme altında gerçeği açıklamadığı ve tahmin için yetersiz bir temel oluşturduğu için öğretimde çok az kullanımı vardır.

Modellemeye ikinci itiraz, modelcilerin yanlış şeylere yoğunlaşabileceği yönündedir. Bazen modeller basitleştirmenin temel kriterini yerine getirmeyi ihmal edebilir. Temel bileşen analizi, kademeli regresyon ve Q analizi için gidiyorlar. Bu teknikler genellikle orijinal verilerden daha karmaşık modeller üretir. Dahası, modeller göze çarpan noktaların bazılarını içerebilir ve bazılarını ihmal edebilir.

Coğrafyada genel olarak uygulanabilir bir strateji olarak modellemenin uygunluğunu sorgulamayan bilim adamları vardır. Modellemeyi değerli bir faaliyet olarak gören ancak coğrafyacıların modelleme tekniklerini her şeye uygulamak zorunda kalmaması gerektiği görüşünde bir grup coğrafyacı vardır. Onlara göre, modelleme bazı coğrafya dallarında, özellikle beşeri coğrafyada, bölgesel coğrafyada, kültürel coğrafyada ve tarihi coğrafyada uygun değildir. Bölgesel, kültürel ve tarihi coğrafyanın çeşitli dallarında, modelleme stratejileri, bazı konulara vurgu yaparak diğerlerine vurgu yaparak konuyu bozmuştur. Bu strateji ile, birkaç vaka temelinde ve çoğu zaman belirli vakalar pahasına yapılırsa genellemeler yapılmıştır.

Coğrafyada modellemeyi reddedenler, coğrafyanın saf bir fiziksel bilim olmadığını, insanların çok güçlü bir bileşeninin bulunduğunu ve modellerin inançlar, değerler, duygular, tutumlar, arzular, özlemler gibi normatif soruları gerektiği gibi ayarlayamayacağını ve yorumlayamayacağını söylemektedir., umutlar ve korkular ve bu nedenle modeller, coğrafi gerçekliği doğru bir şekilde açıklamak için güvenilir araçlar olarak kabul edilemez.

Modelleme eleştirisi, modellemenin genellikle içerdiği genelleme itirazlarına da dayanabilir. Özellikle kendine özgü (bölgesel) insan eylemleri ve özgür irade söz konusu olduğunda coğrafi olaylara uygulanacak genel modeller oluşturmak boşuna sayılabilir. Veya coğrafyacının amacının belirli olayları ve durumları tahmin etmek veya anlamak olabilir, çıkarları, genel bir modelin alakasız olduğu düşünülen benzersiz (spesifik, bölgesel) durumda olabilir.

Coğrafyadaki modellerin çoğu, sofistike matematiksel ve istatistiksel araç ve tekniklerin uygulanması nedeniyle de eleştirilmiştir. Kantitatif devrime rağmen, çok az sayıda coğrafyacı matematiksel sembolizm ve fikirler konusunda kendilerini rahat hissediyorlar ve bu nedenle matematik modelleyicilerin iyi bir modelde takdir ettikleri genelliğin, netliğin ve zerafetin büyük ölçüde farkında değiller. Coğrafyacılar, hatta öğrenciler, politika yapıcılar, müşteriler ve genel olarak halk arasında bile matematiksel modelleri anlaşılması zor bulabilir.

Başka bir eleştiri, hiçbir modelin kendi başına yeterli olmadığı; Herhangi bir model sürekli olarak yeniden değerlendirme, değiştirme ve değiştirme işlemine tabi tutulmalıdır. Feyerabend'in sözleriyle (1975):

Bilgi… sürekli artan, birbiriyle uyumsuz (ve belki de ölçülemez) alternatifler, her bir teori, her masal, koleksiyonun bir parçası olan her bir efsanenin, diğerini daha fazla eklemlenmeye zorlayan ve hepsine katkıda bulunan, okyanusudur. bilincin gelişmesine karşı rekabet. Hiçbir şey çözülemez, kapsamlı bir hesaptan hiçbir şey göz ardı edilemez.

Aslında, hesap verebilir bir bilgi birikimi, her neslin otomatik olarak daha önceki işçiler tarafından elde edilen sonuçlara dayandığı iyi düzenlenmiş bir faaliyet değildir. Sürekli bilgi birikimi ile karakterize olan sakin dönemlerin denekler, disiplinler ve süreklilik içinde bir karışıklığa yol açabilecek krizlerle ayrıldığı, değişen bir gerilim sürecidir.

Model oluşturma aynı zamanda önemli güvenilir veriler gerektirir. Bu tür güvenilir veri, gelişmekte olan ve az gelişmiş ülkelerde nadiren ulaşılabilirdir. Nitekim, gelişmekte olan ülkelerde toplanan herhangi bir veri setinin birçok tuzağı ve eksiklikleri vardır. Any model, theory, or law developed on the basis of weak and unreliable data is bound to give only a distorted and faulty picture of the geographical reality. It has also been found that generalizations done with the help of models and structured ideas are bringing exaggerated results leading to wrong predictions.

Most of the models have been developed in the advanced countries of Europe and America, and theories and models were constructed in these countries on the basis of data collected there. There is certainly a danger that the models developed in Europe and America may be elevated to general truth, and given the status of universal models. In reality we do not have universal human, cultural, industrial, agricultural and urban geography. There are different socio-cultural and agro-industrial processes, working in different parts of the world, which result into different cultural landscapes. Owing to these constraints, generalizations made on the basis of models may be misleading and faulty.

Moreover, the data used by the western experts are related to a period of about one hundred years. If these models, developed on the basis of data of developed countries, are applied in the developing countries, the results and predictions may be disastrous.